Programmation concurrente en Python : Threads, Processus et Asyncio

Écrire du code lent et séquentiel peut freiner vos applications, en particulier lors du traitement de calculs lourds ou de requêtes réseau. Ce cours textuel vous guide des bases absolues de l'exécution concurrente à l'écriture de code Python efficace et non bloquant. Vous comprendrez comment votre système gère les tâches et comment choisir le bon modèle de concurrence pour chaque situation. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les différences fondamentales entre les tâches liées au processeur (CPU-bound) et celles liées aux entrées/sorties (I/O-bound) - Démystifier le Global Interpreter Lock (GIL) et son impact sur les performances de Python - Implémenter des applications multithreadées à l'aide du module threading et des primitives de synchronisation - Utiliser le multiprocessing pour exécuter des tâches parallèles et contourner le GIL pour les calculs intensifs du processeur - Écrire du code asynchrone propre et non bloquant en utilisant les modèles modernes d'asyncio et les coroutines - Appliquer les pratiques modernes de concurrence structurée pour gérer les opérations asynchrones en toute sécurité Vous commencerez par apprendre les concepts fondamentaux, la terminologie clé et la manière dont les systèmes d'exploitation gèrent l'exécution. De là, vous progresserez à travers des explications textuelles claires et des exercices pratiques écrits conçus pour vous aider à écrire, déboguer et optimiser du code concurrent. Ce cours est conçu pour les développeurs Python qui souhaitent améliorer les performances de leurs applications. Une compréhension de base de la syntaxe Python est recommandée, mais aucune expérience préalable en programmation concurrente n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer toute la puissance de l'exécution concurrente en Python.