Programowanie współbieżne w Pythonie: wątki, procesy i asyncjo

Pisanie wolnego, sekwencyjnego kodu może wstrzymać aplikacje, zwłaszcza gdy mamy do czynienia z ciężkimi obliczeniami lub żądaniami sieciowymi.Ten kurs tekstowy prowadzi od absolutnych podstaw jednoczesnego wykonywania do pisania wydajnego, nieblokującego kodu Pythona. Zrozumiesz, jak Twój system zarządza zadaniami i jak wybrać odpowiedni model współbieżności dla każdej sytuacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między zadaniami związanymi z procesorem i zadaniaami I / O - Demistyfikuj Global Interpreter Lock (GIL) i jego wpływ na wydajność Pythona - Wdrażaj wielowątkowe aplikacje za pomocą modułu gwintowania i prymitywnych synchronizacji - Wykorzystaj wieloprocesorową obsługę, aby uruchamiać zadania równoległe i ominąć GIL w przypadku obliczeń intensywnych procesorowo - Napisz czysty, nieblokujący kod asynchroniczny przy użyciu nowoczesnych wzorców asyncowych i coroutines - Zastosuj nowoczesne ustrukturyzowane praktyki współbieżności, aby bezpiecznie zarządzać operacjami asynchronicznymi Zaczniesz od nauki podstawowych pojęć, kluczowej terminologii i sposobu obsługi systemów operacyjnych.Następnie przejdziesz przez jasne, tekstowe wyjaśnienia i pisemne praktyczne ćwiczenia, które pomogą Ci pisać, debugować i optymalizować kod współbieżny. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Pythona, którzy chcą poprawić wydajność aplikacji.Zalecana jest podstawowa znajomość składni Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować pełną moc jednoczesnego wykonywania w Pythonie.