Одновременное программирование на Python: потоки, процессы и Asyncio

Написание медленного, последовательного кода может задержать ваши приложения, особенно при работе с тяжелыми вычислениями или сетевыми запросами. Этот текстовый курс поможет вам пройти путь от абсолютных основ параллельного выполнения до написания эффективного, неблокирующего кода Python. Вы узнаете, как ваша система управляет задачами и как выбрать правильную модель одновременности для любой ситуации. Что вы узнаете: - Понимание основных различий между задачами, связанными с ЦП, и задачами ввода-вывода - Демистифицировать глобальный интерпретатор блокировки (GIL) и его влияние на производительность Python - Реализация многопоточных приложений с использованием модуля потоков и примитивов синхронизации - Используйте многопроцессорность для выполнения параллельных задач и обхода GIL для вычислений, требующих большого количества ЦП - Написать чистый, неблокирующий асинхронный код с использованием современных асинхромных шаблонов и сопроцедур - Применять современные структурированные практики одновременности для безопасного управления асинхронными операциями Вы начнете с изучения основных понятий, ключевой терминологии и того, как операционные системы обрабатывают выполнение. Оттуда вы будете продвигаться через четкие, текстовые объяснения и письменные практические упражнения, предназначенные для того, чтобы помочь вам писать, отлаживать и оптимизировать параллельный код. Этот курс предназначен для разработчиков Python, которые хотят улучшить производительность своих приложений. Рекомендуется базовое понимание синтаксиса Python, но предыдущий опыт параллельного программирования не требуется. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть всю мощь параллельного выполнения в Python.