2. नैतिक शिक्षा : नैतिक शिक्षा का अर्थ है नैतिक व्यवहार।

आर, आर स्टूडियो और जीजीप्लॉट2का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय विश्लेषण में मजबूत नींव बनाएं, पूरी शुरुआत के लिए डिज़ाइन किए गए वास्तविक दुनिया के व्यायामों के माध्यम से चरण-दर-चरण।

4.6 (1,681) ⏱ 1 घंटे 46 मिनट 📚 9 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

डेटा विज्ञान को भारी महसूस हो सकता है, लेकिन डेटा का विश्लेषण करने के लिए सीखने की जरूरत नहीं है। सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए अग्रणी प्रोग्रामिंग भाषा आर का उपयोग करके डेटा विश्लेषण की शक्ति को कैसे अनलॉक करें। यह चरण-दर-चरण पाठ्यक्रम आपको पूर्ण नौसिखिया से लेकर आत्मविश्वास से आर कोड लिखने तक ले जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप प्रोग्रामिंग लॉजिक में एक ठोस नींव बनाएंगे, डेटासेट में हेरफेर करेंगे और उद्योग मानक उपकरणों का उपयोग करके शानदार दृश्यों का निर्माण करेंगे। व्यावहारिक, वास्तविक जीवन विश्लेषणात्मक चुनौतियों के माध्यम से काम करके, आप कौशल विकसित करेंगे जो आप अपने स्वयं के डेटा परियोजनाओं पर तुरंत लागू कर सकते हैं। आप क्या सीखेंगे: - मूल प्रोग्रामिंग सिद्धांतों और बुनियादी आर शब्दावली को समझें। - आर स्टूडियो वातावरण के भीतर कुशलता से कोड लिखें और नेविगेट करें. - वेरिएबल, डाटा प्रकार, सदिश तथा मैट्रिक्स बनाएँ तथा उनमें हेरफेर करें - लूप्स तथा सशर्त कथनों का प्रयोग कर प्रोग्राम प्रवाह नियंत्रित करें - अपनी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए शक्तिशाली आर पैकेज का उपयोग करें। - जीजीप्लॉट2 का प्रयोग कर आकर्षक और सूचनापूर्ण आंकड़ा दृश्यों का डिजाइन करें कोडिंग में हाथ आजमाने से पहले पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं के साथ शुरू होता है. प्रत्येक मॉड्यूल पिछले मॉड्यूल पर आधारित होता है, जो आपको प्रगतिशील व्यायामों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है जो आपके नए कौशलों को तार्किक, आसान अनुक्रम में मजबूत करते हैं. यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती, महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों के लिए आदर्श है, और कोई भी जो पहले से कोडिंग या सांख्यिकीय अनुभव के साथ प्रोग्रामिंग सीखना चाहता है। आज के समय में विज्ञान के क्षेत्र में भी प्रगति हुई है और विज्ञान के क्षेत्र में भी प्रगति हो रही है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 46 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

شوقي القاسم JO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-04-26T16:22:51+00:00

विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।

Grace Walker AU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 2 · 2025-11-28T10:31:51+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Anders Jensen DK सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-09-04T17:41:51+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Freya Rodriguez AU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-07-08T23:03:51+00:00

शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!

Harper Cruz PH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-04-24T02:06:51+00:00

व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।

Kiss Judit HU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-24T20:35:51+00:00

अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।

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आर के साथ सांख्यिकीय आधार

सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा अन्वेषण में एक ठोस आधार बनाएं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने के लिए R का उपयोग करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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