R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktis — PickAClass
3.8 (6) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktis

Bangun dasar yang kuat dalam analisis data dan analisis statistik menggunakan R, R Studio, dan GGPlot2 melalui langkah-demi-langkah, latihan dunia nyata yang dirancang untuk pemula.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Ilmu data bisa terasa membingungkan, tapi belajar menganalisis data tidak harus seperti itu. Temukan cara untuk membuka kekuatan analisis data menggunakan R, bahasa pemrograman terkemuka untuk analisis statistik. Kursus langkah demi langkah ini dirancang untuk membawa Anda dari pemula hingga yakin menulis kode R. Anda akan membangun dasar yang kuat dalam logika pemrograman, memanipulasi dataset, dan membuat visualisasi yang menakjubkan menggunakan alat standar industri. Dengan bekerja melalui tantangan analitis praktis, nyata, Anda akan mengembangkan keterampilan yang dapat Anda terapkan segera ke proyek data Anda sendiri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti pemrograman dan terminologi R dasar. - Navigasi dan menulis kode secara efisien dalam lingkungan R Studio. - Membuat dan memanipulasi variabel, jenis data, vektor, dan matriks. - Kontrol aliran program menggunakan loop dan pernyataan bersyarat. - Pasang dan gunakan paket R yang kuat untuk memperluas kemampuan analitis Anda. - Desain visualisasi data yang menarik dan informatif menggunakan GGPlot2. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan konsep dasar sebelum beralih ke pemrograman praktis. Setiap modul dibangun di atas yang sebelumnya, memandu Anda melalui latihan progresif yang memperkuat keterampilan baru Anda dalam urutan yang logis dan mudah diikuti. Kursus ini sangat cocok untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan siapa pun yang ingin belajar pemrograman dengan tidak ada pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau statistik yang diperlukan. Mulailah perjalanan ilmu data Anda hari ini dan pelajari cara mengubah data mentah menjadi wawasan yang berarti.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktis
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktis
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

Grace Walker AU Pelajar terverifikasi
★ 2 · 25.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Harper Cruz PH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 23.07.2026

Saya suka contoh praktis! Mereka benar-benar membawa konsep ke kehidupan. Kursusnya terorganisir dengan baik dan mudah dinavigasi.

شوقي القاسم JO Pelajar terverifikasi
★ 4 · 21.07.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Anders Jensen DK Pelajar terverifikasi
★ 5 · 13.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Kiss Judit HU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 23.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Freya Rodriguez AU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 21.06.2026

Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur