R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktikal — PickAClass
3.8 (6) ⏱ 2 jam 54 min 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktikal

Bina asas yang kuat dalam analisis data dan analisis statistik menggunakan R, R Studio, dan GGPlot2 melalui latihan dunia sebenar berperingkat-peringkat yang direka untuk pemula.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Sains data mungkin terasa membingungkan, tetapi belajar menganalisis data tidak perlu begitu. Temukan bagaimana untuk membuka kuasa penganalisisan data menggunakan R, bahasa pemrograman terkemuka untuk analisis statistik. Kursus langkah-demi-langkah ini direka untuk membawa anda dari seorang pemula kepada penulis kod R yang yakin. Anda akan membina asas yang kukuh dalam logik pemrograman, memanipulasi set data, dan mencipta visualisasi yang menakjubkan menggunakan alat standard industri. Dengan bekerja melalui cabaran analitikal praktikal, kehidupan sebenar, anda akan mengembangkan kemahiran yang anda boleh gunakan segera ke projek data anda sendiri. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti prinsip pemrograman inti dan terminologi R asas. - Navigasi dan tulis kod dengan berkesan dalam persekitaran R Studio. - Cipta dan manipulasikan pembolehubah, jenis data, vektor, dan matriks. - Kawal aliran program menggunakan bulatan dan pernyataan bersyarat. - Pasang dan gunakan pakej R yang kuat untuk memperluaskan kemampuan analisis anda. - Reka bentuk visualisasi data yang menarik dan informatif menggunakan GGPlot2. Kursus ini bermula dengan terminologi dan konsep asas sebelum bergerak ke pengkodan. Setiap modul membina modul sebelumnya, memandu anda melalui latihan progresif yang menguatkan kemahiran baru anda dalam susunan logik, mudah diikuti. Kursus ini sesuai untuk pemula, penganalisis data yang bercita-cita tinggi, dan sesiapa sahaja yang ingin belajar pemrograman tanpa pengalaman penyusunan kod atau statistik yang diperlukan. Mulakan perjalanan sains data anda hari ini dan belajar bagaimana untuk mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang bermakna.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 54 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktikal
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
R Programming for Data Science: Belajar dengan Latihan Praktikal
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (6)

Grace Walker AU Pelajar disahkan
★ 2 · 25.07.2026

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

Harper Cruz PH Pelajar disahkan
★ 4 · 23.07.2026

Saya suka contoh praktikal! Mereka benar-benar membawa konsep kepada kehidupan. Kursus itu diatur dengan baik dan mudah untuk dinavigasi.

شوقي القاسم JO Pelajar disahkan
★ 4 · 21.07.2026

Pengenalan yang baik kepada topik. Strukturnya logik, dan kebanyakan contohnya relevan, walaupun saya berharap lebih mendalam dalam beberapa bidang.

Anders Jensen DK Pelajar disahkan
★ 5 · 13.07.2026

Kursus ini melebihi jangkaan saya. Aplikasi dunia sebenar yang dibincangkan sangat berguna. Kerja yang bagus!

Kiss Judit HU Pelajar disahkan
★ 4 · 23.06.2026

Pengenalan yang baik. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, walaupun beberapa modul kemudian boleh menggunakan lebih banyak contoh.

Freya Rodriguez AU Pelajar disahkan
★ 4 · 21.06.2026

Pengalaman pembelajaran yang hebat. Temponya sempurna, dan contohnya benar-benar mengukuhkan konsep.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan