بايثون هندسة الذكاء الاصطناعي: من علم البيانات إلى الذكاء الاصطناعي المولد

إن الطلب على المهنيين المهرة الذين يمكنهم الإبحار في كل من علوم البيانات التقليدية والذكاء الاصطناعي المولد الحديث يتزايد بسرعة. وتوفر هذه الدورة المكتوبة مساراً منظماً خطوة بخطوة للتحكم في هذه التكنولوجيات الأساسية باستخدام بايثون. سوف تبدأ بالمفاهيم الأساسية لتحليل البيانات والإحصاءات قبل الانتقال إلى خوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية. ومن هناك، سوف تستكشف مفاهيم التعلم العميق والانتقال إلى هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتدفقات العمل الوسيطة. ومن خلال قراءة الشروح الواضحة وتحليل تنفيذ الشفرات العملية، سوف تتطور المهارات اللازمة لتصميم ونشر الأنظمة الذكية. ماذا ستتعلم: - فهم البرمجة الأساسية للغة بايثون، والبيئات الافتراضية الحديثة، والمفاهيم الإحصائية الأساسية لتحليل البيانات. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية، بما في ذلك الانحدار والتصنيف والتجميع، على مجموعات البيانات في العالم الحقيقي. - بناء شبكات عصبية ونماذج للتعلم العميق باستخدام TensorFlow لمعالجة أنماط البيانات المعقدة. - تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المولدة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات LLM، والهندسة السريعة، وأنماط الاسترجاع المحسن الحديث مع قواعد بيانات المتجهات. - تصميم وكلاء وعمليات مستقلة للذكاء الاصطناعي باستخدام أطر التنسيق المتقدمة. يبدأ المنهج الدراسي بمبادئ أساسية لعلم البيانات والأسس الإحصائية، ثم يتقدم تدريجيا من خلال الخوارزميات الكلاسيكية والشبكات العصبية، وينتهي بالهندسة المعمارية المتطورة للذكاء الاصطناعي. وستتعلم بالكامل من خلال الشروح المكتوبة، وتدريبات البرمجة، والتمارين المفاهيمية المصممة لتعزيز فهمك. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، ولا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي. ابدأ رحلتك في عالم الأنظمة الذكية وهندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة اليوم.