Python AI Engineering : De la science des données à l’IA générative

Construisez une base solide en science des données, en apprentissage automatique classique et en IA générative moderne à l'aide de Python pour concevoir des applications intelligentes et axées sur les données.

4.6 (1,386) ⏱ 1 h 51 min 📚 8 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

La demande de professionnels qualifiés qui peuvent naviguer à la fois dans la science des données traditionnelle et dans l'IA générative moderne augmente rapidement.Ce cours écrit fournit un cheminement structuré et étape par étape pour maîtriser ces technologies essentielles en utilisant Python. Vous commencerez par les concepts fondamentaux de l'analyse des données et des statistiques avant de passer aux algorithmes classiques d'apprentissage automatique.De là, vous explorerez les concepts d'apprentissage profond et la transition vers l'ingénierie de l'IA moderne, y compris les modèles de langage large, la génération augmentée par récupération (RAG) et les flux de travail agentiques. En lisant des explications claires et en analysant des implémentations de code pratiques, vous développerez les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des systèmes intelligents. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la programmation Python fondamentale, les environnements virtuels modernes et les concepts statistiques essentiels pour l'analyse des données. - Appliquer des algorithmes classiques d'apprentissage automatique, y compris la régression, la classification et le clustering, à des ensembles de données du monde réel. - Créez des réseaux de neurones et des modèles d'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow pour traiter des modèles de données complexes. - Implémentez des solutions d'IA génératives à l'aide d'API LLM, d'ingénierie rapide et de modèles de génération augmentée de récupération (RAG) modernes avec des bases de données vectorielles. - Concevoir des agents et des flux de travail autonomes en utilisant des cadres d'orchestration avancés. Le programme commence par les principes de base de la science des données et les fondements statistiques, progressant progressivement à travers les algorithmes classiques et les réseaux de neurones, et se concluant par des architectures d'IA génératives de pointe.Vous apprendrez entièrement à travers des explications écrites, des visites guidées de code et des exercices conceptuels conçus pour renforcer votre compréhension. Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA et de la science des données, sans nécessiter d'expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde des systèmes intelligents et de l'ingénierie de l'IA moderne.

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  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    1 h 51 min de contenu pratique

Avis (1)

Scarlett Wright AU Apprenant vérifié
★ 4 · 2026-05-06T23:03:51+00:00

Excellent cours. Le rythme était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

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