Ingegneria AI Python: dalla scienza dei dati all'IA generativa

La domanda di professionisti qualificati in grado di navigare sia nella tradizionale scienza dei dati che nella moderna IA generativa sta crescendo rapidamente.Questo corso scritto fornisce un percorso strutturato e passo-passo per padroneggiare queste tecnologie essenziali utilizzando Python. Inizierai con i concetti fondamentali di analisi dei dati e statistiche prima di passare agli algoritmi classici di apprendimento automatico. Da lì, esplorerai i concetti di deep learning e la transizione nella moderna ingegneria AI, inclusi i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, la generazione aumentata di recupero (RAG) e i flussi di lavoro agentici. Cosa imparerai: - Comprendere la programmazione Python di base, i moderni ambienti virtuali e i concetti statistici essenziali per l'analisi dei dati. - Applicare algoritmi di apprendimento automatico classici, tra cui regressione, classificazione e clustering, a set di dati del mondo reale. - Crea reti neurali e modelli di deep learning utilizzando TensorFlow per elaborare modelli di dati complessi. - Implementa soluzioni AI generative utilizzando API LLM, ingegneria rapida e moderni modelli di generazione aumentata di recupero (RAG) con database vettoriali. - Progetta agenti e flussi di lavoro AI autonomi utilizzando framework di orchestrazione avanzati. Il curriculum inizia con i principi fondamentali della scienza dei dati e le basi statistiche, progredendo gradualmente attraverso algoritmi classici e reti neurali e concludendo con architetture AI generative all'avanguardia.Impara interamente attraverso spiegazioni scritte, passaggi di codice ed esercizi concettuali progettati per rafforzare la tua comprensione. Questo corso è progettato per i principianti che vogliono entrare nel campo dell'IA e della scienza dei dati, senza richiedere precedenti esperienze di programmazione o apprendimento automatico. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dei sistemi intelligenti e della moderna ingegneria AI.