Elaborazione del linguaggio naturale in Python: costruire strumenti pratici di analisi del testo

I dati di testo sono ovunque, dalle e-mail e dai post sui social media alle recensioni e agli articoli dei clienti.Imparare come analizzare, pulire ed estrarre il significato di questo testo in modo programmatico è una delle abilità più preziose nella moderna scienza dei dati.Questo corso incentrato sul testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di Natural Language Processing (NLP) utilizzando Python, passando dalla comprensione di come i computer rappresentano il testo alla scrittura di codice pulito ed eseguibile che risolve le attività linguistiche del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale della PNL, tra cui tokenizzazione, parole di stop e normalizzazione del testo. - Crea un classificatore di rilevamento dello spam utilizzando le classiche tecniche di apprendimento automatico e di vettorializzazione del testo. - Analizza il sentiment del testo per determinare in modo programmatico se il feedback dei clienti o i post sui social media sono positivi o negativi. - Applicare modelli di linguaggio a livello di carattere e catene di Markov per risolvere i problemi di decrittazione del testo. - Esplora l'analisi semantica latente per estrarre argomenti e temi sottostanti da grandi raccolte di documenti. - Implementa moderni flussi di lavoro NLP utilizzando pipeline di librerie contemporanee e formattazione di codice Python pulito. Il corso inizia con concetti fondamentali di elaborazione di testi prima di passare passo dopo passo attraverso scenari di codifica pratici. Leggerai spiegazioni concettuali, studierai frammenti di codice strutturati e completerai esercizi pratici scritti per consolidare la tua comprensione di ciascun algoritmo. Progettato specificamente per gli sviluppatori Python principianti e gli aspiranti scienziati dei dati, questo corso non richiede alcuna conoscenza preliminare di NLP o matematica avanzata.