معالجة اللغة الطبيعية في بايثون: بناء أدوات عملية لتحليل النص

تعلم تقنيات المعالجة اللغوية الطبيعية الأساسية في بايثون لبناء تصنيف النص الخاص بك، وتحليل المشاعر، ونماذج معالجة اللغة.

4.7 (1,042) ⏱ 1 ساعة 33 دقيقة 📚 5 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

إن البيانات النصية موجودة في كل مكان، من البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي إلى مراجعات العملاء والمقالات. وتعلم كيفية تحليل وتنظيف واستخلاص المعنى من هذا النص بطريقة برمجية هو أحد أهم المهارات في علم البيانات الحديث. وهذه الدورة التي تركز على النص ترشدك عبر المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام بايثون، فتنقلك من فهم كيفية تمثيل الكمبيوتر للنص إلى كتابة شفرة نظيفة وقابلة للتنفيذ تحل مهام اللغة في العالم الحقيقي. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الأساسية للغة البرمجة الطبيعية، بما في ذلك الرمزية، وكلمات التوقف، وتطبيع النص. - بناء تصنيف للكشف عن الرسائل الإلكترونية التطفلية باستخدام تقنيات التعلم الآلي التقليدية وتقنيات تحويل النص إلى أشكال اتجاهية. - تحليل مشاعر النص لتحديد ما إذا كانت ردود فعل العملاء أو المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي إيجابية أو سلبية. - تطبيق نماذج لغوية على مستوى الحروف وسلاسل ماركوف لحل مشاكل فك تشفير النصوص. - استكشاف التحليل الدلالي الكامن لاستخراج المواضيع والمسائل الأساسية من مجموعات الوثائق الكبيرة. - تنفيذ طرق العمل الحديثة لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام أنابيب المكتبات المعاصرة وتشكيل شفرة بايثون النظيفة. تبدأ الدورة بمفاهيم معالجة النصوص الأساسية قبل الانتقال خطوة بخطوة من خلال سيناريوهات البرمجة الفعلية. وستقوم بقراءة شروحات مفاهيمية، ودراسة مقتطفات شفرة منظمة، وإكمال تمارين كتابية عملية لترسيخ فهمك لكل خوارزمية. مصممة خصيصا لمطوري بايثون المبتدئين وعلماء البيانات الطموحين، لا تتطلب هذه الدورة أي معرفة مسبقة بالبرمجة اللغوية الطبيعية أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ رحلتك في معالجة اللغة واكتشف قوة بيانات النص اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 33 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

زينب الهاشمي JO
★ 5 · 2026-03-27T13:46:52+00:00

An amazing learning experience! The structure was intuitive, and the content was presented with great clarity. Totally recommend this one.

ريم بنت عبدالله بن محمد آل ثاني QA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-11-10T15:18:52+00:00

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

سعيد الصغير TN متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-09-19T07:28:52+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ التعلم. بالتأكيد يستحق الوقت.

محمد علي AE متعلِّم موثَّق
★ 2 · 2025-03-24T22:53:52+00:00

Not sure this was the best way to learn this. The examples felt a bit dated, and the overall structure was confusing. I needed external resources to make sense of it.

Hồ Văn Khôi VN متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2024-12-23T15:21:52+00:00

مقدمة لائقة - كان الهيكل منطقيا، ولكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من الممارسة العملية إلى جانب الأمثلة الأساسية.

Finn Schulz CH
★ 4 · 2024-12-19T12:54:52+00:00

لقد تعلمت الكثير، والأمثلة المستخدمة كانت مفيدة للغاية في فهم المفاهيم، وأوصي بشدة.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع