Procesamiento de lenguaje natural en Python: Construye herramientas prácticas de análisis de texto

Los datos de texto están en todas partes, desde correos electrónicos y publicaciones en redes sociales hasta reseñas y artículos de clientes.Aprender a analizar, limpiar y extraer significado de este texto de forma programática es una de las habilidades más valiosas en la ciencia de datos moderna.Este curso centrado en el texto lo guía a través de los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando Python, lo que lo lleva a comprender cómo las computadoras representan el texto para escribir código limpio y ejecutable que resuelve las tareas de lenguaje del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental de PNL, incluida la tokenización, las palabras de parada y la normalización de texto. - Construir un clasificador de detección de spam utilizando técnicas clásicas de aprendizaje automático y vectorización de texto. - Analizar el sentimiento del texto para determinar programáticamente si los comentarios de los clientes o las publicaciones en las redes sociales son positivos o negativos. - Aplicar modelos de lenguaje a nivel de caracteres y cadenas de Markov para resolver problemas de descifrado de texto. - Explore el análisis semántico latente para extraer temas y temas subyacentes de grandes colecciones de documentos. - Implemente flujos de trabajo NLP modernos utilizando tuberías de biblioteca contemporáneas y formato de código Python limpio. El curso comienza con conceptos fundamentales de procesamiento de textos antes de pasar paso a paso a través de escenarios de codificación prácticos. Leerá explicaciones conceptuales, estudiará fragmentos de código estructurado y completará ejercicios prácticos escritos para solidificar su comprensión de cada algoritmo. Diseñado específicamente para desarrolladores principiantes de Python y aspirantes a científicos de datos, este curso no requiere conocimientos previos de PLN o matemáticas avanzadas.