Einführung in die Datenwissenschaft: Grundlagen von Python, SQL und KI

Daten gehören zu den wertvollsten Gütern der modernen Welt. Ihre wahre Stärke liegt jedoch in der Fähigkeit, sie zu analysieren, zu interpretieren und Erkenntnisse zu kommunizieren. Dieser Kurs bietet einen klaren Einstieg in die Datenwissenschaft und vermittelt komplexe Konzepte in leicht verständlichen, schriftlichen Lektionen. Durch strukturierte Erklärungen und praxisorientierte Übungen erlernen Sie grundlegende Datenkonzepte und arbeiten anschließend mit branchenüblichen Analysetools. Sie lernen, Datenprojekte systematisch anzugehen, sauberen Code zu schreiben und moderne künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um Ihren Workflow zu optimieren. Lerninhalte: - Die Kernkonzepte der Statistik und Datenstrukturen verstehen, um Daten präzise zu interpretieren. - SQL-Abfragen schreiben, um Informationen aus Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu organisieren. - Die Grundlagen von Python, moderne virtuelle Umgebungen und Datenanalysebibliotheken beherrschen. - Mit Tableau klare und überzeugende Datenvisualisierungen erstellen, um wichtige Erkenntnisse zu kommunizieren. - Grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens anwenden, um reale Vorhersageprobleme zu lösen. - Moderne KI-Tools und Prompt Engineering nutzen, um Ihre Aufgaben in der Datenwissenschaft zu beschleunigen. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und statistischen Prinzipien, bevor er Sie Schritt für Schritt in Datenbankabfragen, Python-Programmierung und Datenvisualisierung einführt. Abschließend beschäftigen Sie sich mit maschinellem Lernen und der Integration moderner KI-Assistenten in Ihre täglichen Daten-Workflows. Dieser Kurs ist speziell für Anfänger konzipiert. Vorkenntnisse in Programmierung, Mathematik oder Data Science sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Data Science und erwerben Sie die grundlegenden Fähigkeiten, um Daten sicher zu analysieren.