Introduction à la science des données: Python, SQL et bases de l'IA — PickAClass
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Introduction à la science des données: Python, SQL et bases de l'IA

Acquérez des compétences fondamentales en analyse de données, visualisation et apprentissage automatique à l'aide de Python, SQL, Tableau et d'outils d'IA modernes grâce à des guides écrits pratiques.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Les données sont l'un des atouts les plus précieux du monde moderne, mais leur véritable puissance réside dans la capacité à analyser, interpréter et communiquer des informations.Ce cours fournit un chemin clair dans le domaine de la science des données, décomposant des concepts complexes en leçons écrites accessibles. Grâce à des explications structurées et à des exercices pratiques écrits, vous passerez de la compréhension des concepts de base des données à l'utilisation d'outils d'analyse standard de l'industrie.Vous apprendrez à aborder systématiquement les projets de données, à écrire du code propre et à tirer parti de l'intelligence artificielle moderne pour rationaliser votre flux de travail. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base des statistiques et des structures de données pour interpréter les données avec précision. - Écrire des requêtes SQL pour extraire, filtrer et organiser les informations des bases de données. - Maîtriser les fondamentaux de Python, les environnements virtuels modernes et les bibliothèques d'analyse de données. - Créez des visualisations de données claires et convaincantes à l'aide de Tableau pour communiquer les principales conclusions. - Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique de base pour résoudre des problèmes prédictifs du monde réel. - Tirez parti des outils d'IA modernes et de l'ingénierie rapide pour accélérer vos tâches de science des données. Ce cours commence par la terminologie fondamentale et les principes statistiques avant de passer étape par étape à l'interrogation de base de données, à la programmation Python et à la visualisation de données.Vous terminerez en explorant l'apprentissage automatique et comment intégrer des assistants d'IA modernes dans vos flux de travail de données quotidiens. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants, aucune expérience préalable en programmation, en mathématiques ou en science des données n'est requise pour commencer. Commencez votre parcours dans la science des données dès aujourd'hui et développez les compétences fondamentales pour analyser les données en toute confiance.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    3 h de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Introduction à la science des données: Python, SQL et bases de l'IA
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Introduction à la science des données: Python, SQL et bases de l'IA
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (4)

منير DZ Apprenant vérifié
★ 4 · 15 juillet 2026

C'est un bon cours si vous avez des connaissances préalables. Pour les débutants absolus, certains concepts peuvent être un peu difficiles, mais la structure est logique.

طارق DZ Apprenant vérifié
★ 4 · 20 juin 2026

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

Ville Jokinen FI Apprenant vérifié
★ 5 · 7 juin 2026

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Paul Nyame GH Apprenant vérifié
★ 3 · 6 juin 2026

Excellent cours. Le rythme était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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