Wprowadzenie do nauki o danych: Python, SQL i AI

Zdobądź podstawowe umiejętności w zakresie analizy danych, wizualizacji i uczenia maszynowego za pomocą Pythona, SQL, Tableau i nowoczesnych narzędzi AI za pomocą praktycznych przewodników pisemnych.

4.5 (9,261) ⏱ 1 godz 17 min 📚 12 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Dane są jednym z najcenniejszych zasobów we współczesnym świecie, ale ich prawdziwa moc tkwi w umiejętności analizowania, interpretowania i przekazywania spostrzeżeń.Ten kurs zapewnia jasną Pathway w dziedzinie nauki o danych, rozkładając złożone koncepcje na dostępne, pisemne lekcje. Dzięki uporządkowanym wyjaśnieniom i praktycznym ćwiczeniom pisemnym przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć danych do pracy ze standardowymi narzędziami analitycznymi.Dowiesz się, jak systematycznie podchodzić do projektów danych, pisać czysty kod i wykorzystywać nowoczesną sztuczną inteligencję, aby usprawnić przepływ pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia statystyk i struktur danych, aby dokładnie interpretować dane. - Napisz zapytania SQL, aby wyodrębnić, filtrować i organizować informacje z baz danych. - Podstawy Pythona, nowoczesne środowiska wirtualne i biblioteki analizy danych. - Twórz przejrzyste, przekonujące wizualizacje danych za pomocą Tableau, aby przekazać kluczowe ustalenia. - Zastosuj podstawowe algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów predykcyjnych. - Wykorzystaj nowoczesne narzędzia AI i szybką inżynierię, aby przyspieszyć zadania związane z danymi. Ten kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i zasad statystycznych, zanim przejdziesz krok po kroku do zapytań do bazy danych, programowania Pythona i wizualizacji danych.Zawiniesz, badając uczenie maszynowe i jak zintegrować nowoczesnych asystentów AI z codziennymi przepływami danych. Ten kurs jest przeznaczony wyłącznie dla początkujących.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, matematyce lub nauce o danych. Rozpocznij swoją podróż do nauki danych już dziś i zbuduj podstawowe umiejętności, aby analizować dane z pewnością.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 17 min praktycznej treści

Recenzje (4)

منير DZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2026-05-15T01:16:52+00:00

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Paul Nyame GH Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2026-03-17T12:13:52+00:00

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

Ville Jokinen FI Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2026-02-03T04:04:52+00:00

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

طارق DZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-05-01T17:32:52+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja