Procesamiento de lenguaje natural con Python: de vectores de texto a IA agentic

El lenguaje es el núcleo de la comunicación humana, y enseñar a las computadoras a entenderlo es una de las fronteras más emocionantes en tecnología.Este curso proporciona una introducción clara y paso a paso al procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando Python, guiándolo desde texto sin formato hasta sistemas inteligentes. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos de código estructurado, obtendrá las habilidades prácticas necesarias para trabajar con tecnologías de lenguaje modernas y comprender la mecánica detrás de la IA generativa de hoy. Lo que aprenderás: - Comprender las técnicas de preprocesamiento de texto fundamentales, incluida la tokenización, la derivación, la lematización y el etiquetado de partes del discurso. - Convertir texto no estructurado en datos numéricos utilizando modelos vectoriales como TF-IDF, Word2Vec y GloVe. - Aplicar modelos de Markov basados en probabilidad para la clasificación de textos, la rotación de artículos y la generación de texto básico. - Construir clasificadores de aprendizaje automático para categorizar automáticamente los documentos y analizar el sentimiento. - Explore los conceptos fundamentales detrás de los modelos modernos de Transformer, la ingeniería rápida y la generación aumentada de recuperación (RAG). - Practique la implementación de flujos de trabajo de PLN en Python utilizando bibliotecas estándar de la industria como NLTK. El viaje comienza con la terminología básica, la limpieza de texto y los conceptos lingüísticos básicos antes de pasar a las representaciones vectoriales matemáticas.Desde allí, avanzará hacia el modelado probabilístico y terminará explorando cómo estos métodos fundamentales potencian la IA agentic moderna y los modelos de lenguajes grandes. Este curso basado en texto está diseñado para principiantes, desarrolladores de software y aspirantes a científicos de datos que desean comprender la PNL desde cero.No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático, aunque es útil una familiaridad básica con la programación Python. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el potencial del procesamiento del lenguaje natural y crear sus primeras aplicaciones de IA basadas en texto.