Processamento de linguagem natural com Python: de vetores de texto a IA agente

A linguagem é o núcleo da comunicação humana, e ensinar computadores a entendê-la é uma das fronteiras mais emocionantes da tecnologia.Este curso fornece uma introdução clara e passo a passo ao Processamento de Linguagem Natural (NLP) usando Python, guiando você do texto bruto para sistemas inteligentes. Você passará da análise de arquivos de texto simples para a construção de modelos funcionais de aprendizado de máquina que podem classificar sentimentos, gerar texto e recuperar informações.Através de explicações claras e exemplos de código estruturado, você obterá as habilidades práticas necessárias para trabalhar com tecnologias de linguagem modernas e entender a mecânica por trás da IA generativa de hoje. O que você vai aprender: - Entenda as técnicas fundamentais de pré-processamento de texto, incluindo tokenização, derivação, lematização e marcação de partes do discurso. - Converta texto não estruturado em dados numéricos usando modelos vetoriais como TF-IDF, Word2Vec e GloVe. - Aplique modelos Markov baseados em probabilidade para classificação de texto, rotação de artigos e geração de texto básico. - Crie classificadores de aprendizado de máquina para categorizar automaticamente documentos e analisar o sentimento. - Explore os conceitos fundamentais por trás dos modelos modernos de transformadores, engenharia rápida e geração aumentada de recuperação (RAG). - Pratique a implementação de fluxos de trabalho de PNL em Python usando bibliotecas padrão da indústria como NLTK. A jornada começa com a terminologia básica, limpeza de texto e conceitos linguísticos básicos antes de passar para representações vetoriais matemáticas.De lá, você progredirá para a modelagem probabilística e terminará explorando como esses métodos fundamentais impulsionam a IA agentic moderna e os modelos de linguagem grandes. Este curso baseado em texto é projetado para iniciantes, desenvolvedores de software e aspirantes a cientistas de dados que querem entender a PNL do zero.Não é necessário conhecimento prévio em aprendizado de máquina, embora uma familiaridade básica com a programação Python seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear o potencial do processamento de linguagem natural e criar seus primeiros aplicativos de IA orientados a texto.