Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python: Von Textvektoren zu agentenbasierter KI

Sprache ist der Kern menschlicher Kommunikation, und Computern das Sprachverständnis beizubringen, zählt zu den spannendsten Forschungsfeldern der Technologie. Dieser Kurs bietet eine klare, schrittweise Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit Python und führt Sie von Rohdaten zu intelligenten Systemen. Sie lernen, einfache Textdateien zu analysieren und funktionale Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die Stimmungen klassifizieren, Texte generieren und Informationen abrufen können. Anhand verständlicher Erklärungen und strukturierter Codebeispiele erwerben Sie die praktischen Fähigkeiten, die Sie für die Arbeit mit modernen Sprachtechnologien benötigen, und verstehen die Funktionsweise generativer KI. Lerninhalte: - Grundlegende Techniken der Textvorverarbeitung wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung und Wortartenbestimmung. - Umwandlung unstrukturierter Texte in numerische Daten mithilfe von Vektormodellen wie TF-IDF, Word2Vec und GloVe. - Anwendung von Markov-Modellen auf Basis von Wahrscheinlichkeitswahrscheinlichkeiten für Textklassifizierung, Artikel-Spinning und einfache Textgenerierung. Entwicklung von Klassifikatoren für maschinelles Lernen zur automatischen Kategorisierung von Dokumenten und zur Stimmungsanalyse. - Entdecken Sie die grundlegenden Konzepte moderner Transformer-Modelle, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Üben Sie die Implementierung von NLP-Workflows in Python mithilfe branchenüblicher Bibliotheken wie NLTK. Der Kurs beginnt mit Kernbegriffen, Textbereinigung und grundlegenden linguistischen Konzepten, bevor er sich mathematischen Vektordarstellungen zuwendet. Anschließend lernen Sie probabilistische Modellierung kennen und erfahren abschließend, wie diese grundlegenden Methoden moderne agentenbasierte KI und große Sprachmodelle ermöglichen. Dieser textbasierte Kurs richtet sich an Einsteiger, Softwareentwickler und angehende Data Scientists, die NLP von Grund auf verstehen möchten. Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning sind nicht erforderlich, jedoch sind grundlegende Python-Kenntnisse hilfreich. Starten Sie noch heute und entdecken Sie das Potenzial der natürlichen Sprachverarbeitung, um Ihre ersten textbasierten KI-Anwendungen zu entwickeln.