यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
पायथन और गहरे सीखने के साथ एक स्वचालित कार बनाएँ
पायथन, टेन्सरफ्लो और ओपनसीवी का उपयोग करके एक अनुकरणीय स्वायत्त वाहन को प्रोग्राम करने के लिए कंप्यूटर विज़न और न्यूरल नेटवर्क लागू करें।
इस कोर्स के बारे में
यह कोर्स आपकी अपनी कार बनाने के व्यावहारिक चरणों के माध्यम से आपकी मदद करता है और आपकी स्वायत्त वाहनों को शक्ति देने वाली मूल गहरी सीखने की अवधारणाओं को उजागर करता है।
आप बुनियादी सिद्धांतों से लेकर प्रत्यक्ष अनुप्रयोग तक जाएंगे, सड़क की छवियों को कैसे प्रोसेस किया जाए, ड्राइविंग के निर्णय लेने के लिए मॉडलों को कैसे प्रशिक्षित किया जाए और इन घटकों को एक सुसंगत प्रणाली में कैसे एकीकृत किया जाए, यह सब सीखेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
-गहरे सीखने, तंत्रिका नेटवर्क और कंप्यूटर विजन के मूल सिद्धांतों को समझें।
- सड़क डेटा से लेन लाइनों को पता लगाने के लिए ओपनसीवी के साथ कंप्यूटर विजन तकनीकों का उपयोग करें।
-ट्रैफिक संकेतों को पहचानने के लिए टेंसॉरफ्लो और केरास के साथ कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का निर्माण और प्रशिक्षण।
- एक व्यवहारिक क्लोनिंग मॉडल विकसित करें जो ड्राइविंग उदाहरणों का विश्लेषण करके एक वाहन को चलाने के लिए सीखता है।
- अपने मॉडल की कार्यक्षमता और मजबूती में सुधार के लिए डेटा पूर्व-प्रसंस्करण और वृद्धि का अभ्यास करें.
-स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकी में नैतिक विचारों और वर्तमान चुनौतियों के बारे में जानें।
पाठ्यक्रम ड्राइविंग सिस्टम के प्रत्येक घटक को बनाने के लिए लिखित अभ्यासों के माध्यम से मार्गदर्शन करने से पहले मशीन लर्निंग के आवश्यक सिद्धांत के साथ शुरू होता है। आप अपनी परियोजना को जीवन में लाने के लिए कोड स्निपेट के साथ काम करेंगे।
यह कोर्स पूर्ण प्रारंभिक के लिए है. प्रारंभ करने के लिए मशीन सीखने, गहरे सीखने या पायथन में कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
आज से स्वायत्त प्रणालियों की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
38 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
बहुत कुछ सीखा, लेकिन सच कहूं तो कुछ बाद के मॉड्यूल में अधिक गहराई हो सकती थी। फिर भी, एक मूल्यवान अनुभव।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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