Construye un coche autónomo con Python y aprendizaje profundo

Este curso desmitifica los conceptos básicos de aprendizaje profundo que impulsan los vehículos autónomos, guiándote a través de los pasos prácticos para construir tu propio vehículo. Pasará de los principios fundamentales a la aplicación práctica, aprendiendo a procesar imágenes de carreteras, entrenar modelos para tomar decisiones de conducción e integrar estos componentes en un sistema cohesivo.Al final, tendrá las habilidades prácticas para construir y comprender el software detrás de un automóvil de conducción autónoma simulado. Lo que aprenderás: - Comprender los principios básicos del aprendizaje profundo, las redes neuronales y la visión por computadora. - Aplique técnicas de visión por computadora con OpenCV para detectar líneas de carril a partir de datos de carreteras. - Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) con TensorFlow y Keras para reconocer señales de tráfico. - Desarrollar un modelo de clonación conductual que aprende a dirigir un vehículo analizando ejemplos de conducción. - Practique el preprocesamiento y la ampliación de datos para mejorar el rendimiento y la robustez de su modelo. - Aprenda sobre las consideraciones éticas y los desafíos actuales en la tecnología de conducción autónoma. El curso comienza con la teoría esencial del aprendizaje automático antes de guiarlo a través de ejercicios escritos para construir cada componente del sistema de conducción.Trabajará con fragmentos de código para dar vida a su proyecto. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, no se requiere experiencia previa en aprendizaje automático, aprendizaje profundo o Python para comenzar. Comience su viaje en el mundo de los sistemas autónomos hoy.