بناء سيارة ذاتية القيادة باستخدام بايثون والتعلم العميق

تطبيق الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية لبرمجة مركبة مستقلة محاكاة باستخدام بايثون وتنسور فلو وأوبن سي في.

4.5 (4,304) ⏱ 38 دقيقة 📚 7 درس

حول هذه الدورة

هل تشعر بالفضول حول كيفية رؤية السيارات ذاتية القيادة للعالم وتصفحه؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن المفاهيم الأساسية للتعلم العميق التي تدعم المركبات ذاتية القيادة، وترشدك خلال الخطوات العملية لبناء مركبتك الخاصة. سوف تنتقل من المبادئ الأساسية إلى التطبيق العملي، فتتعلم كيفية معالجة صور الطرق، وتدريب النماذج لاتخاذ قرارات القيادة، ودمج هذه المكونات في نظام متماسك. وبحلول نهاية الدورة، سوف تحصل على المهارات العملية لبناء وفهم البرامج الحاسوبية وراء سيارة محاكاة ذاتية القيادة. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية للتعلم العميق والشبكات العصبية والرؤية الحاسوبية. - تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية باستخدام OpenCV للكشف عن خطوط الممرات من بيانات الطرق. - بناء وتدريب شبكات عصبية معقدة باستخدام TensorFlow و Keras للتعرف على إشارات المرور. - وضع نموذج استنساخ سلوكي يتعلم قيادة مركبة عن طريق تحليل أمثلة القيادة. - ممارسة معالجة البيانات مسبقا وتعزيزها لتحسين أداء نموذجك وقوته. - التعرّف على الاعتبارات الأخلاقية والتحديات الراهنة في مجال تكنولوجيا القيادة الذاتية. تبدأ الدورة بالنظرية الأساسية للتعلم الآلي قبل إرشادك من خلال تمارين مكتوبة لبناء كل مكون من مكونات نظام القيادة. وسوف تعمل مع مقتطفات من البرامج لجعل مشروعك يعيش. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي، أو التعلم العميق، أو بايثون للبدء. ابدأ رحلتك في عالم الأنظمة المستقلة اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    38 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

Gabriel Reyes PE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-03-19T13:26:52+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

رشيد طارق JO
★ 3 · 2026-01-20T11:59:52+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Arthur Michel FR متعلِّم موثَّق
★ 2 · 2025-12-10T21:16:52+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Elena Radu RO متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-07-14T12:45:52+00:00

It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.

Nonhlanhla Manyisa ZA
★ 3 · 2025-06-13T03:28:52+00:00

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Jeremías Jiménez UY
★ 4 · 2025-01-16T08:43:52+00:00

Learned a lot, but tbh some of the later modules could have used more depth. Still, a valuable experience.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع