IA gerativa para engenharia e análise de dados

O papel do profissional de dados está mudando rapidamente com o surgimento da inteligência artificial.Para se manterem competitivos, os engenheiros e analistas de dados devem aprender a integrar modelos de IA generativos em seus fluxos de trabalho diários de desenvolvimento e análise. Neste curso, você fará a transição dos fluxos de trabalho de dados tradicionais para práticas de engenharia aprimoradas por IA.Você aprenderá a automatizar tarefas repetitivas de codificação, analisar dados não estruturados com eficiência e criar pipelines de dados inteligentes usando Python e integrações de API. Ao final deste guia, você poderá aplicar com confiança modelos generativos para resolver desafios complexos de dados com mais rapidez e maior precisão. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais da IA generativa e engenharia rápida adaptada especificamente para tarefas de dados - Gere e otimize consultas SQL, esquemas de banco de dados e documentação de dados abrangente - Extraia informações estruturadas de fontes de dados textuais não organizadas e não processadas usando Python - Crie pipelines de dados automatizados que aproveitem as APIs para transformar e enriquecer conjuntos de dados - Explore conceitos básicos de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos de linguagem aos seus sistemas de banco de dados - Aplique as melhores práticas para validar dados gerados por IA para garantir a confiabilidade e a qualidade do pipeline Este curso começa com conceitos fundamentais de modelos generativos e design rápido antes de progredir para a integração prática de pipeline e processamento de dados não estruturados.Você lerá explicações escritas e analisará trechos de código práticos projetados para serem aplicados imediatamente a ambientes de dados do mundo real. Este curso é projetado para iniciantes a engenheiros de dados intermediários, analistas e cientistas que desejam integrar a IA em seus fluxos de trabalho.É recomendada uma familiaridade básica com Python e SQL, mas não é necessária experiência prévia com inteligência artificial ou aprendizado de máquina. Comece a modernizar seus fluxos de trabalho de dados com o poder da IA generativa hoje mesmo.