Veri Mühendisliği ve Analizi için Yaratıcı Yapay Zeka

Python kullanarak veri boru hatlarını otomatikleştirmek, SQL oluşturmak ve yapısız metinden içgörü elde etmek için büyük dil modellerini kullanmayı öğrenin.

4.5 (3,279) ⏱ 1 sa 35 dk 📚 9 ders

Bu kurs hakkında

Veri uzmanının rolü yapay zekanın yükselişiyle hızla değişiyor. rekabetçi kalmak için, veri mühendisleri ve analistler üretici yapay zeka modellerini günlük gelişim ve analitik çalışma akışlarına nasıl entegre edeceklerini öğrenmeliler. Bu kursta, geleneksel veri iş akışlarından yapay zeka ile geliştirilmiş mühendislik uygulamalarına geçiş yapacaksınız. Tekrarlanan kodlama görevlerini nasıl otomatikleştireceğinizi, yapısız verileri verimli bir şekilde nasıl analiz edeceğinizi ve Python ve API entegrasyonları kullanarak akıllı veri boru hatları inşa edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kılavuzun sonunda, karmaşık veri sorunlarını daha hızlı ve daha büyük bir doğrulukla çözmek için güvenle üretken modelleri uygulayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Yaratıcı yapay zekanın temel ilkelerini ve veri görevleri için özel olarak tasarlanmış hızlı mühendisliği anlayın - SQL sorguları, veritabanı şemaları ve kapsamlı veri belgelemelerini oluşturun ve iyileştirin - Python kullanarak organize olmayan, ham metin veri kaynaklarından yapısal bilgiler çıkarın - API'leri kullanarak veri kümelerini dönüştüren ve zenginleştiren otomatik veri boru hatları oluşturun - Dil modellerini veritabanı sistemlerine bağlamak için temel geri alma-arttırılmış nesil (RAG) kavramlarını keşfedin - Boru hattının güvenilirliği ve kalitesini sağlamak için yapay zeka tarafından üretilen verilerin doğrulanması için en iyi uygulamaları uygulamak Bu ders, üretici modellerin temel kavramları ve hızlı tasarım ile başlar ve daha sonra uygulamalı boru hattı entegrasyonu ve yapısız veri işlemesiyle devam eder. Yazılı açıklamaları okuyup, gerçek dünya veri ortamlarına derhal uygulanmak üzere tasarlanmış pratik kod parçalarını analiz edeceksiniz. Bu kurs, yapay zekayı çalışma akışlarına entegre etmek isteyen başlangıçtan orta seviyeye kadar veri mühendisi, analist ve bilim adamları için tasarlanmıştır. Python ve SQL ile temel bir tanışma tavsiye edilir, ancak yapay zeka veya makine öğrenimi ile önceden bir deneyim gerekmez. Verilerinizi, yaratıcı yapay zekanın gücüyle güncellemeye bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 35 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

Mia White AU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2026-05-02T03:01:53+00:00

Bunun akışını gerçekten sevdim. Tartışılan pratik uygulamalar tam yerindeydi. Harika bir kurs!

Christopher Gagnon CA Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-08-30T21:07:53+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Grace Miller NZ Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-08-30T16:26:53+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Michael Perez US Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-03-26T05:20:53+00:00

Beklentilerimi aştı! Yapısı mantıksal idi ve gerçek dünya senaryoları öğrenmeyi gerçekten pekiştirmeye yardımcı oldu. Harika değer.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim