이 강의의 흐름이 정말 마음에 들었어요. 논의된 실제 적용 사례들이 적절했어요. 훌륭한 강의예요!
이 과정 소개
데이터 전문가의 역할은 인공 지능의 등장과 함께 빠르게 변화하고 있습니다. 경쟁력을 유지하려면 데이터 엔지니어와 분석가는 생성적 AI 모델을 일상적인 개발 및 분석 워크플로우에 통합하는 방법을 배워야 합니다.
이 교육 과정에서는 기존의 데이터 워크플로우에서 AI 향상 엔지니어링 방법으로 전환하는 방법을 배우고 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 비정형 데이터를 효율적으로 파싱하며 Python 및 API 통합을 사용하여 지능형 데이터 파이프라인을 구축하는 방법을 배웁니다. 이 교육 과정을 마치면 생성 모델을 적용하여 복잡한 데이터 문제를 더 빠르고 정확하게 해결할 수 있습니다.
무엇을 배울 것인가:
- 데이터 작업에 맞게 특별히 맞춤화된 생성적 AI 및 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리를 이해합니다.
- SQL 쿼리, 데이터베이스 스키마 및 포괄적인 데이터 문서를 생성하고 최적화합니다.
- Python을 사용하여 구조화되지 않은 원시 텍스트 데이터 소스에서 구조화 된 정보 추출
- API를 활용하여 데이터 세트를 변환하고 풍부하게 하는 자동화된 데이터 파이프라인 구축
- 기본 검색 증강 생성 (RAG) 개념을 탐색하여 언어 모델을 데이터베이스 시스템에 연결합니다.
- AI 생성 데이터 검증을 위한 모범 사례를 적용하여 파이프라인 신뢰성과 품질 보장
이 교육 과정은 생성 모델과 프롬프트 설계의 기본 개념으로 시작하여 실습을 통해 파이프라인 통합 및 비정형 데이터 처리로 진행합니다. 서면 설명을 읽고 실제 데이터 환경에 즉시 적용할 수 있도록 설계된 실용적인 코드 스니펫을 분석합니다.
이 교육 과정은 AI를 워크플로우에 통합하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 엔지니어, 분석가, 과학자를 위해 설계되었습니다. Python 및 SQL에 대한 기본적인 지식이 권장되지만 인공 지능 또는 머신 러닝에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다.
오늘부터 생성 AI의 힘을 활용하여 데이터 워크플로를 현대화하세요.
받게 되는 것
-
📜
수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
♾️
평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
📱
휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
💸
30일 환불
이유 묻지 않음 -
⚡
짧고 핵심적
1시간 35분의 실용 학습
리뷰 (4)
탄탄한 강의입니다. 구성이 논리적이고 대부분의 예제가 도움이 되었습니다. 다만 실제 사례가 좀 더 있었으면 좋았을 것 같아요.
기대 이상이었습니다. 실제 적용 가능한 내용들이 정말 유용했어요. 훌륭합니다!
기대 이상이었어요! 구성이 논리적이었고, 실제 시나리오들이 학습 내용을 확실히 이해하는 데 정말 도움이 되었어요. 가치가 훌륭해요.
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드 또는 암호화폐로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 30일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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