Ingénierie analytique avec DBT : Fondements de la transformation des données

Les analystes de données ont souvent du mal avec des scripts SQL désordonnés et désorganisés qui manquent de contrôle de version, de documentation ou de test.DBT résout ce problème en apportant la rigueur de l'ingénierie logicielle à la couche de transformation des données, vous permettant de construire des pipelines de données fiables et évolutifs. Ce cours vous guide dans la transition de l'écriture de requêtes manuelles à la gestion d'un flux de travail d'ingénierie analytique professionnel. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire une architecture de données robuste et modulaire qui assure la qualité et la cohérence des données dans votre organisation.En lisant des explications structurées et des exemples de code, vous apprendrez à automatiser les parties répétitives de la modélisation des données et à vous concentrer sur la fourniture d'informations de grande valeur. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie analytique et le rôle de DBT dans la pile de données moderne - Configurer les environnements DBT et établir des connexions avec les entrepôts de données en nuage - Créez des modèles SQL modulaires à l'aide de Jinja pour la génération de code dynamique et les macros réutilisables - Implémenter des tests de données automatisés et une documentation de schéma pour assurer une qualité élevée des données - Gérer l'historique des données et suivre les changements au fil du temps à l'aide de snapshots - Appliquer des concepts CI / CD modernes et un contrôle de version à vos flux de transformation de données Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration fondamentale avant de passer à la construction de modèles pratiques, aux stratégies de test et aux meilleures pratiques de déploiement.Vous apprendrez à traiter votre code de données avec le même soin que le logiciel, rendant vos transformations plus maintenables et transparentes. Ce cours est conçu pour les analystes de données débutants, les scientifiques ou les ingénieurs de données en herbe qui ont des connaissances de base en SQL mais qui sont nouveaux dans DBT.Aucune expérience préalable avec les outils d'ingénierie analytique n'est requise. Commencez votre parcours dans l'ingénierie analytique moderne dès aujourd'hui.