分析工学とデータベース技術

データアナリストはしばしばバージョン管理、文書化、テストが欠けた、混乱した、組織化されていないSQLスクリプトに苦しむ。DBTは、ソフトウェアエンジニアリングの厳密さをデータ変換層に持ち込み、信頼性の高く拡張可能なデータパイプラインを構築することでこれを解決する。このコースでは、手動でクエリを書くことから、専門的な分析エンジニアリングワークフローを管理するまでの移行を指導します。 組織全体でデータの品質と一貫性を確保する強固なモジュール式データアーキテクチャを構築する技術を学ぶ。構造化された説明とコード例を読むことにより、データモデリングの繰り返しの部分を自動化する方法を学び、高価な洞察を提供することに焦点を当てる。 学ぶことは 分析工学の基本原理と現代のデータスタックにおけるＤＢＴの役割を理解する。 クラウドデータウェアハウスとの接続を確立する 動的コード生成と再利用可能なマクロのためにJinjaを用いてモジュール化されたSQLモデルを構築する また，データの品質を確保するために，自動データテストとスキーマ文書化を実装した。 スナップショットを使ってデータ履歴を管理し、時間とともに変化を追跡します 最新の CI/CD 概念とバージョン管理をデータ変換ワークフローに適用します。 まず，必要な用語と基礎的な設定を説明し，次に実用的なモデル構築，テスト戦略，デプロイメントベストプラクティスを説明します。データコードをソフトウェアと同じように扱い，変換をより保守性と透明性の高いものにする方法を学びます。 初心者のデータアナリスト，科学者，あるいはデータエンジニアになりたいが，基本的なＳＱＬ知識を持つが，ＤＢＴに新しい人に向けて設計された。 現代の分析工学への旅を今日から始めましょう。