Analytics Engineering with DBT: Foundations of Data Transformation

Learn to transform data effectively by applying software engineering principles to your SQL workflows and connecting DBT to modern data warehouses.

4.5 (3,030) ⏱ 31 phút 📚 11 bài

Về khóa học này

Data analysts often struggle with messy, unorganized SQL scripts that lack version control, documentation, or testing. DBT solves this by bringing software engineering rigor to the data transformation layer, allowing you to build reliable and scalable data pipelines. This course guides you through the transition from writing manual queries to managing a professional analytics engineering workflow. You will gain the skills to build a robust, modular data architecture that ensures data quality and consistency across your organization. By reading through structured explanations and code examples, you will learn how to automate the repetitive parts of data modeling and focus on delivering high-value insights. What you'll learn: - Understand the core principles of analytics engineering and the role of DBT in the modern data stack - Configure DBT environments and establish connections with cloud data warehouses - Build modular SQL models using Jinja for dynamic code generation and reusable macros - Implement automated data testing and schema documentation to ensure high data quality - Manage data history and track changes over time using snapshots - Apply modern CI/CD concepts and version control to your data transformation workflows The course begins with essential terminology and foundational setup before moving into practical model building, testing strategies, and deployment best practices. You will learn to treat your data code with the same care as software, making your transformations more maintainable and transparent. This course is designed for beginner data analysts, scientists, or aspiring data engineers who have basic SQL knowledge but are new to DBT. No prior experience with analytics engineering tools is required. Start your journey into modern analytics engineering today.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    31 phút nội dung thực hành

Đánh giá (5)

شريف خالد EG Học viên đã xác minh
★ 4 · 2026-02-03T18:13:53+00:00

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Lukáš Kolár SK Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-12-30T04:32:53+00:00

Cấu trúc của khóa học rất logic và những kiến thức được học có thể áp dụng ngay lập tức.

Emma Ruiz UY
★ 3 · 2025-11-16T10:51:53+00:00

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

Tebogo Kgosana ZA Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-10-19T02:52:53+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Fernanda Alvarado PE
★ 3 · 2025-04-16T04:03:53+00:00

Tôi thích các ví dụ thực tế! Họ thực sự mang các khái niệm đến cuộc sống. Chương trình được tổ chức tốt và dễ dàng để định hướng.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất