Python et Pandas pour les bases de l'apprentissage automatique

La première étape consiste à maîtriser les outils que les data scientists utilisent chaque jour pour transformer les informations brutes en informations précieuses, et à comprendre comment les utiliser pour améliorer la productivité et la productivité de l'entreprise. Ce cours fournit les compétences pratiques en Python et en manipulation de données dont vous avez besoin pour commencer votre voyage.Vous apprendrez à utiliser la puissante bibliothèque Pandas pour nettoyer, transformer, agréger et explorer des ensembles de données, en construisant les bases solides requises pour tout projet d'analyse de données ou d'apprentissage automatique. Ce que vous apprendrez: - Apprenez la syntaxe Python de base et les structures de données essentielles à la science des données. - Maîtriser les fondamentaux de la bibliothèque Pandas pour une manipulation efficace des données. - Pratiquer le nettoyage et la préparation de données désordonnées et réelles pour l'analyse. - Appliquer des techniques courantes pour explorer, filtrer, regrouper et résumer des ensembles de données. - Créez des visualisations de données de base pour découvrir des modèles et communiquer des résultats. - Comprendre comment configurer et gérer un environnement Python propre pour vos projets. - Utilisez efficacement les cahiers Jupyter pour écrire et documenter votre processus d'analyse. Le cours commence par des concepts de programmation clés avant de plonger profondément dans la bibliothèque Pandas, avec des exercices écrits conçus pour renforcer votre confiance étape par étape. Ce cours est destiné aux débutants absolus.Aucune expérience préalable en science des données ou dans la bibliothèque Pandas n'est requise, bien qu'une connaissance de base des concepts de programmation soit utile. Commencez à développer vos compétences pratiques en science des données dès aujourd'hui.