Python ve Pandas Makine Öğrenme Temelleri

Temel programlama kavramlarından makine öğrenimi modelleri için gerçek dünya verilerini manipüle etmeye ve hazırlamaya geçin.

4.7 (2,964) ⏱ 31 dk 📚 9 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Makine öğrenimi teorisinin ötesine geçip verilerle çalışmaya hazır mısınız? İlk adım, veri bilimcilerinin ham bilgileri değerli içgörülere dönüştürmek için her gün kullandıkları araçları iyice öğrenmektir. Bu kurs, yolculuğunuza başlamak için ihtiyacınız olan pratik Python ve veri manipülasyon becerilerini sağlar. Güçlü Pandas kütüphanesini kullanarak veri kümelerini temizleyecek, dönüştürecek, birleştirecek ve keşfedecek, her türlü veri analizi veya makine öğrenimi projesi için gerekli sağlam temelleri inşa edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri bilimi için gerekli olan temel Python sözdizimi ve veri yapılarını öğrenin. - Pandas kütüphanesinin veri manipülasyonu için temellerini iyice öğren. - Analiz için gerçek dünyadaki verileri temizleme ve hazırlama. - Veri kümelerini keşfetmek, filtrelemek, gruplamak ve özetlemek için ortak teknikler uygulayın. - Paternleri ortaya çıkarmak ve bulguları iletişim kurmak için temel veri görselleştirmeleri oluşturun. - Projeleriniz için temiz bir Python ortamını nasıl kuracağınızı ve yöneteceğinizi anlayın. - Analiz sürecinizi yazmak ve belgelemek için Jupyter defterlerini etkili bir şekilde kullanın. Kurs, Pandas kütüphanesine derin bir dalışın ardından, güveninizi adım adım artırmak için tasarlanmış yazılı egzersizlerle ana programlama kavramlarıyla başlıyor. Bu ders tamamen yeni başlayanlar içindir. Veri bilimi veya Pandas kütüphanesi konusunda önceden tecrübe gerekmez, ancak programlama kavramlarına temel seviyede aşinalık yararlı olabilir. Pratik veri bilimi becerilerinizi bugün inşa etmeye başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    31 dk pratik içerik

Yorumlar (6)

عمر بن يوسف TN Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2026-05-03T08:07:53+00:00

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Sophia Jackson AU
★ 5 · 2026-01-21T09:05:53+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

مها حسين JO
★ 2 · 2025-10-17T05:57:53+00:00

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Henrique Santos BR
★ 4 · 2025-09-18T23:43:53+00:00

Burada harika bir değer var. Kullanılan örnekler ana fikirleri anlamak için süper yardımcı oldu. Kesinlikle zamanına değdi.

আনোয়ার হোসেন BD
★ 3 · 2025-07-20T10:51:53+00:00

İyi bir giriş. Ancak kavramları pekiştirmek için birkaç gerçek dünya örneği daha kullanılabilir.

Sophie Dubois FR
★ 3 · 2025-01-30T09:47:53+00:00

Bir tekrar için faydalı buldum. Tamamen yeni başlayanlar için en iyi başlangıç noktası olacağından emin değilim, dürüst olmak gerekirse.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim