एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
मशीन सीखने के आधार के लिए पायथन तथा पांडा
यह यंत्रों के डिजाइन और निर्माण के लिए आवश्यक मूलभूत गणितीय सिद्धांतों का ज्ञान प्रदान करता है।
इस कोर्स के बारे में
क्या आप मशीन लर्निंग के सिद्धांत से आगे बढ़कर डेटा के साथ काम करने के लिए तैयार हैं? पहला कदम उन उपकरणों पर हावी होना है जिनका डेटा वैज्ञानिक कच्चे डेटा को मूल्यवान अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए हर दिन उपयोग करते हैं।
यह पाठ्यक्रम आपको पायथन और डाटा मेंनिपुलेशन के व्यावहारिक कौशल प्रदान करता है जो आपको अपनी यात्रा शुरू करने के लिए आवश्यक है. आप पांडास लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा सेट को साफ, परिवर्तित, एकत्रित और अन्वेषित करना सीखेंगे, किसी भी डेटा विश्लेषण या मशीन लर्निंग परियोजना के लिए आवश्यक ठोस आधार का निर्माण करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- डेटा विज्ञान के लिए आवश्यक कोर पायथन सिंटेक्स और डाटा संरचनाओं को सीखें
- कुशल डेटा हेरफेर के लिए पांडा लाइब्रेरी के मूल सिद्धांतों को सीखें।
- विश्लेषण के लिए अव्यवस्था, वास्तविक दुनिया के डेटा की सफाई और तैयारी का अभ्यास करें।
- डेटा सेटों को खोजने, फ़िल्टर करने, समूहित करने और सारांशित करने के लिए सामान्य तकनीकों का प्रयोग करें।
- पैटर्न को उजागर करने और निष्कर्षों को संप्रेषित करने के लिए बुनियादी डेटा दृश्यों का निर्माण करें।
- अपने प्रोजेक्ट के लिए एक साफ पायथन वातावरण को सेटअप और प्रबंधित करने के तरीके को समझें.
- अपने विश्लेषण प्रक्रिया को लिखने और दस्तावेज करने के लिए जूपिटर नोटबुक का प्रभावी ढंग से उपयोग करें।
यह पाठ्यक्रम पांडा लाइब्रेरी में गहराई से डुबकी लगाने से पहले प्रमुख प्रोग्रामिंग अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, जिसमें आपके आत्मविश्वास को कदम-दर-कदम बनाने के लिए तैयार लिखित व्यायाम शामिल हैं।
यह कोर्स पूर्णतः प्रारंभिक के लिए है. डाटा विज्ञान या पांडा लाइब्रेरी में कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि प्रोग्रामिंग अवधारणाओं के साथ मूलभूत परिचितता मददगार है.
आज ही अपने व्यावहारिक डाटा विज्ञान कौशल को विकसित करना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
31 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
यहां शानदार वैल्यू है। उपयोग किए गए उदाहरण मुख्य विचारों को समझने के लिए बहुत मददगार थे। निश्चित रूप से समय के लायक है।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। हालाँकि, अवधारणाओं को मजबूत करने के लिए कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता है।
एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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