সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং — PickAClass
4.8 (4) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং

আপনার দৈনন্দিন ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে কোড জেনারেশন, রিফ্যাক্টরিং, টেস্টিং এবং সিস্টেম ডিজাইন স্বয়ংক্রিয় করতে আধুনিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি ব্যবহার করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের বিবর্তনের সাথে সাথে, আপনার দৈনন্দিন ওয়ার্কফ্লোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (artificial intelligence) যুক্ত করা আর ঐচ্ছিক নয়—এটি আধুনিক ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই কোর্সটি আপনাকে প্রম্পট প্যাটার্ন এবং বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিতে দক্ষতা অর্জনের মাধ্যমে ঐতিহ্যবাহী কোডিং এবং এআই-সহায়তাযুক্ত ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মধ্যেকার ব্যবধান দূর করতে সহায়তা করে। এই কোর্স শেষে, আপনি ম্যানুয়াল কোডিং থেকে একটি অত্যন্ত দক্ষ, এআই-ত্বরান্বিত ওয়ার্কফ্লোতে স্থানান্তরিত হবেন। আপনি বুঝতে পারবেন মডেলগুলি কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করে, যা আপনাকে নির্ভুল প্রম্পট লিখতে সাহায্য করবে যা উচ্চ-মানের কোড তৈরি করে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, সিস্টেম আর্কিটেকচার ডিজাইন করে এবং ডিবাগিংকে সুগম করে, এই সব কিছুর সাথে নিরাপত্তা এবং কোডের গুণমান বজায় থাকে। আপনি যা শিখবেন: - জেনারেটিভ এআই, টোকেনাইজেশন এবং ভাষা মডেলগুলি কীভাবে কোড প্রক্রিয়া করে তার মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন। - জটিল প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য Chain-of-Thought এবং few-shot prompting-এর মতো উন্নত প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। - ক্লিন কোড এবং SOLID নীতিগুলি মেনে চলার সময় একাধিক ফাইল জুড়ে কোড তৈরি, রিফ্যাক্টর এবং ডকুমেন্ট করুন। - টেস্টিং এবং DevOps কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করুন, যার মধ্যে pytest ব্যবহার করে ইউনিট টেস্ট লেখা এবং অবকাঠামো কনফিগারেশন তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত। - এআই-নির্দেশিত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সিস্টেম আর্কিটেকচার ডিজাইন করুন, কাঠামোগত ডায়াগ্রাম তৈরি করুন এবং প্রযুক্তি স্ট্যাকগুলি মূল্যায়ন করুন। - এআই-জেনারেটেড কোডে নিরাপত্তা ঝুঁকিগুলি চিহ্নিত করুন এবং সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত রাখতে নিরাপদ প্রম্পটিং অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। কোর্সটি ব্যবহারিক প্রম্পট প্যাটার্নে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ভাষা মডেলগুলির কার্যপ্রণালী দিয়ে শুরু হয়। তারপরে আপনি সিস্টেম ডিজাইন এবং কোডিং থেকে টেস্টিং, DevOps অটোমেশন এবং নিরাপত্তা নিরীক্ষা পর্যন্ত বাস্তব-জগতের ডেভেলপমেন্ট পর্যায়গুলির মধ্য দিয়ে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি সকল স্তরের সফটওয়্যার ডেভেলপার, ইঞ্জিনিয়ার এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের ওয়ার্কফ্লোতে এআইকে একীভূত করতে চান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে পূর্বের কোনো অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। জেনারেটিভ এআই-এর শক্তি দিয়ে আপনার ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লোকে রূপান্তরিত করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 01.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য জেনারেটিভ এআই এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন