Generative AI and Prompt Engineering for Software Developers

Leverage modern prompt engineering and large language models to automate code generation, refactoring, testing, and system design in your daily development workflow.

4.4 (2,264) ⏱ 31 phút 📚 8 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

As software development evolves, integrating artificial intelligence into your daily workflow is no longer optional—it is a critical skill for modern engineers. This course helps you bridge the gap between traditional coding and AI-assisted engineering by mastering prompt patterns and large language models. By the end of this course, you will transition from manual coding to a highly efficient, AI-accelerated workflow. You will understand how models process information, allowing you to write precise prompts that generate high-quality code, automate repetitive tasks, design system architectures, and streamline debugging, all while maintaining security and code quality. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of generative AI, tokenization, and how language models process code. - Apply advanced prompt engineering techniques like Chain-of-Thought and few-shot prompting to solve complex programming challenges. - Generate, refactor, and document code across multiple files while adhering to clean code and SOLID principles. - Automate testing and DevOps tasks, including writing unit tests with pytest and generating infrastructure configurations. - Design system architectures, create structural diagrams, and evaluate technology stacks using AI-guided analysis. - Identify security risks in AI-generated code and implement secure prompting practices to protect sensitive data. The course starts with essential terminology and the mechanics of language models before moving into practical prompt patterns. You will then progress through real-world development phases, from system design and coding to testing, DevOps automation, and security auditing. This course is designed for software developers, engineers, and tech enthusiasts of all levels who want to integrate AI into their workflow. No prior experience with artificial intelligence or prompt engineering is required. Start reading today to transform your development workflow with the power of generative AI.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    31 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Daniel Pereira BR Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-05-20T05:14:53+00:00

Wow, tôi ấn tượng. Các ứng dụng thực tế được trình bày thực sự hữu ích. Làm cho các ý tưởng trừu tượng trở nên hữu hình. Giá trị tuyệt vời!

Hannah Schulz DE
★ 5 · 2025-08-31T15:40:53+00:00

Một trải nghiệm học tập thực sự xuất sắc. Luồng kiến thức logic và các ví dụ cực kỳ hữu ích.

عفاف بن قاسم TN
★ 5 · 2025-01-21T10:53:53+00:00

Khóa học tuyệt vời! Cấu trúc trực quan và những hiểu biết có thể hành động được thì vô giá. Rất khuyến khích.

حسن علي AE Học viên đã xác minh
★ 4 · 2024-12-09T19:16:53+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất