ソフトウェア開発者のための生成AIとプロンプトエンジニアリング

ソフトウェア開発が進化するにつれて、人工知能を日々のワークフローに統合することは、もはやオプションではなく、現代のエンジニアにとって不可欠なスキルとなっています。このコースでは、プロンプトパターンと大規模言語モデルを習得することで、従来のコーディングとAI支援によるエンジニアリングとの間のギャップを埋めるのに役立ちます。 このコースを修了すると、手動でのコーディングから、AIによって加速された非常に効率的なワークフローへと移行できます。モデルが情報をどのように処理するかを理解し、高品質なコードを生成し、反復的なタスクを自動化し、システムアーキテクチャを設計し、デバッグを合理化するための正確なプロンプトを作成できるようになります。これらすべてを、セキュリティとコード品質を維持しながら行います。 学習内容: - 生成AIの基礎概念、トークン化、および言語モデルがコードをどのように処理するかを理解します。 - Chain-of-Thoughtやfew-shot promptingなどの高度なプロンプトエンジニアリング技術を適用して、複雑なプログラミングの課題を解決します。 - クリーンコードとSOLID principlesを遵守しながら、複数のファイルにわたるコードの生成、リファクタリング、ドキュメント化を行います。 - pytestを使用した単体テストの作成やインフラストラクチャ構成の生成など、テストおよびDevOpsタスクを自動化します。 - AIガイドによる分析を使用して、システムアーキテクチャを設計し、構造図を作成し、技術スタックを評価します。 - AI生成コードにおけるセキュリティリスクを特定し、機密データを保護するための安全なプロンプト作成プラクティスを実装します。 このコースは、必須の用語と大規模言語モデルの仕組みから始まり、実践的なプロンプトパターンへと進みます。その後、システム設計とコーディングから、テスト、DevOps自動化、セキュリティ監査に至るまで、実際の開発フェーズを順を追って学習します。 このコースは、AIをワークフローに統合したい、あらゆるレベルのソフトウェア開発者、エンジニア、技術愛好家向けに設計されています。人工知能やプロンプトエンジニアリングに関する事前の経験は必要ありません。 生成AIの力で開発ワークフローを変革するために、今日から読み始めましょう。