Développement de base de données Python et PostgreSQL

Pour aller au-delà des scripts de base, il faut un moyen fiable de stocker et de gérer les informations. Ce cours fournit aux développeurs un chemin clair pour combler le fossé entre la logique d'application et le stockage de données persistant à l'aide de PostgreSQL. Grâce à des explications écrites et des exemples de code pratiques, vous apprendrez à structurer des données, à écrire des requêtes complexes et à vous assurer que votre code Python interagit parfaitement avec une base de données.Vous explorerez comment modéliser des relations du monde réel et gérer des données à grande échelle tout en maintenant une qualité et des performances de code élevées. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux de base de données relationnelle et la syntaxe SQL de base. - Créer et gérer des bases de données PostgreSQL pour stocker des données d'application en toute sécurité. - Connectez Python aux bases de données en utilisant des pilotes modernes et des modèles de programmation asynchrones. - Modéliser des relations de données complexes, y compris des structures un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs. - Appliquer des migrations de base de données avec des outils tels que Alembic pour mettre à jour votre schéma de manière fiable. - Effectuer une analyse de données avancée à l'aide de fonctions de fenêtre, de regroupement et de requêtes imbriquées. - Pratiquez l'écriture de code Python propre et de type pour des interactions de base de données robustes. Le cours commence par une introduction à la théorie des bases de données et aux définitions fondamentales avant de passer à la conception pratique de bases de données.Vous passerez ensuite à des sujets avancés tels que les procédures stockées, les mécanismes de verrouillage et l'optimisation des connexions pour les environnements à forte simultanéité. Ce cours est conçu pour les débutants qui ont une compréhension de base de Python et qui souhaitent ajouter des compétences professionnelles en bases de données à leur boîte à outils.Aucune expérience préalable avec SQL ou PostgreSQL n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à créer des applications Python plus puissantes et axées sur les données.