PythonとPostgreSQLデータベース開発

基本的なスクリプトを超えて、信頼性の高い情報の保存と管理方法が必要です。このコースでは、PostgreSQLを用いてアプリケーション論理と永続的データ保存の間のギャップを埋めるための明確な方法を開発者に提供します。単純な一時保存から専門的な関係データベース管理システムへの移行を行います。 書面による説明と実際的なコード例を通して、データの構造化、複雑なクエリの書き方、Pythonコードがデータベースとの間での滑らかな相互作用を確保する方法を学びます。高いコード品質と性能を維持しながら、実世界の関係をモデル化し、スケールでデータを扱う方法を探求します。 学ぶことは 関係データベースの基本的な概念とコアＳＱＬ構文を理解する。 これらのデータベースは、アプリケーションデータを安全に保存するために作成され、管理されます。 Ｐｙｔｈｏｎをデータベースに接続するための，現代的なドライバと非同期プログラミングパターンを紹介した。 １対多，多対多構造を含む複雑なデータ関係をモデル化する。 - スキーマを信頼性の高い更新するために、Alembicのようなツールでデータベース移行を適用します。 また，データの分析においては，ウィンドウ機能，グループ化，ネストクエリなどを用いて高度なデータ分析を行う。 また、Pythonでデータベースとの相互作用を行うためのコードを書く。 まずデータベース理論と基本的な定義を紹介し，次にデータベースの設計を行います。その後，ストレージされた手続き，ロック機構，高並列性環境に対する接続の最適化などの高度なトピックを説明します。 このコースは，Pythonの基礎を理解し，プロフェッショナルなデータベース技術を，ツールキットに加えたい初心者向けに設計されています。SQLやPostgreSQLの経験は不要です。 今すぐより強力なデータ駆動型Pythonアプリケーションを作成し始めましょう。