Python과 PostgreSQL 데이터베이스 개발

기본적인 스크립트를 넘어서 정보를 저장하고 관리하는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 이 교육 과정은 PostgreSQL을 사용하여 애플리케이션 로직과 영구 데이터 저장소 간의 격차를 메우는 개발자를 위한 명확한 경로를 제공합니다. 서면 설명과 실제 코드 예제를 통해 데이터 구조화, 복잡한 쿼리 작성, Python 코드가 데이터베이스와 원활하게 상호 작용하는 방법을 배울 것입니다. 실제 관계를 모델링하고 높은 코드 품질과 성능을 유지하면서 규모에 맞는 데이터를 처리하는 방법을 탐구합니다. 무엇을 배울 것인가: - 기본적인 관계형 데이터베이스 개념과 핵심 SQL 문법을 이해합니다. - PostgreSQL 데이터베이스를 만들고 관리하여 애플리케이션 데이터를 안전하게 저장합니다. - 최신 드라이버 및 비동기 프로그래밍 패턴을 사용하여 Python을 데이터베이스에 연결합니다. - 하나 대 다수 및 다수 대 다수 구조를 포함한 복잡한 데이터 관계를 모델링합니다. - Alembic과 같은 도구를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 적용하여 스키마를 안정적으로 업데이트합니다. - 창 기능, 그룹화 및 중첩 쿼리를 사용하여 고급 데이터 분석을 수행합니다. - 강력한 데이터베이스 상호 작용을위한 깨끗하고 유형 힌트가있는 Python 코드 작성 연습. 이 과정은 데이터베이스 이론 및 기본 정의에 대한 소개로 시작하여 실습형 데이터베이스 설계로 이동합니다. 그런 다음 저장된 절차, 잠금 메커니즘, 고동시성 환경을 위한 연결 최적화와 같은 고급 주제로 진행합니다. 이 과정은 Python을 기본적으로 이해하고 있으며 전문적인 데이터베이스 기술을 툴킷에 추가하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다.SQL 또는 PostgreSQL에 대한 이전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 더욱 강력한 데이터 기반 Python 애플리케이션을 구축하세요.