Guia de Projetos de Engenharia de Dados do Azure: Projetar e Criar Pipelines

A transição de tutoriais isolados para a construção de um pipeline de dados coeso e pronto para produção pode ser um grande desafio.Este curso preenche essa lacuna, orientando você por todo o ciclo de vida de um projeto de engenharia de dados baseado em nuvem. Você passará da compreensão dos componentes básicos da nuvem para a arquitetura e implementação de um pipeline de dados totalmente funcional.Através de explicações claras por escrito, você aprenderá a ingerir, transformar e armazenar dados com segurança usando serviços de nuvem padrão do setor e melhores práticas modernas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de arquitetura de dados em nuvem, camadas de armazenamento e movimento seguro de dados. - Configure soluções de armazenamento seguras usando o Azure Data Lake Storage Gen 2 e o AWS S3. - Crie pipelines de ingestão de dados orquestrados usando o Azure Data Factory e gatilhos orientados a eventos. - Escreva lógica de transformação em notebooks Databricks usando PySpark e técnicas modernas de otimização. - Implemente práticas de segurança de nível corporativo usando o Key Vault para gerenciar credenciais e controles de acesso. - Projete e carregue alvos relacionais usando o Banco de Dados SQL do Azure para armazenar dados analíticos processados. O curso começa com conceitos fundamentais de armazenamento e segurança em nuvem antes de passar para o design e arquitetura do pipeline.Você progredirá passo a passo pelas fases de implementação, vinculando ingestão, transformação e componentes de armazemento em uma solução coesa e testada. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados e iniciantes que desejam ver como os serviços de nuvem individuais se integram em um cenário do mundo real.Não é necessária experiência prévia em engenharia de nuvens, pois começamos com terminologia fundamental e conceitos principais. Comece a ler hoje para construir seu primeiro pipeline de engenharia de dados de nível de produção do zero.