Azure Data Engineering Project Guide: Design and Build Pipelines

Learn to architect, implement, and test secure cloud data pipelines using Azure Data Factory, Databricks, and SQL Database through step-by-step written guides.

4.3 (1,272) ⏱ 1 giờ 40 phút 📚 7 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Transitioning from isolated tutorials to building a cohesive, production-ready data pipeline can be a major challenge. This course bridges that gap by walking you through the entire lifecycle of a cloud-based data engineering project. You will transition from understanding basic cloud components to architecting and implementing a fully functional data pipeline. Through clear written explanations, you will learn how to ingest, transform, and store data securely using industry-standard cloud services and modern best practices. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of cloud data architecture, storage tiers, and secure data movement. - Configure secure storage solutions using Azure Data Lake Storage Gen 2 and AWS S3. - Build orchestrated data ingestion pipelines using Azure Data Factory and event-driven triggers. - Write transformation logic in Databricks notebooks using PySpark and modern optimization techniques. - Implement enterprise-grade security practices using Key Vault to manage credentials and access controls. - Design and load relational targets using Azure SQL Database to store processed analytical data. The course starts with foundational cloud storage and security concepts before moving into pipeline design and architecture. You will then progress through step-by-step implementation phases, linking ingestion, transformation, and storage components into a cohesive, tested solution. This course is designed for aspiring data engineers and beginners who want to see how individual cloud services integrate in a real-world scenario. No prior cloud engineering experience is required, as we start with fundamental terminology and core concepts. Start reading today to build your first production-grade data engineering pipeline from scratch.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 40 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

Grace Miller NZ Học viên đã xác minh
★ 2 · 2025-09-21T06:32:53+00:00

Khá nhiều thông tin. Tôi thích các ví dụ ứng dụng thực tế, mặc dù việc thiết lập ban đầu mất nhiều thời gian hơn tôi mong đợi.

Arnas Bielskis LT Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-07-03T21:54:53+00:00

Được trình bày rất xuất sắc, và tôi rất thích những ví dụ thực tế, rất có giá trị!

Elin Nilsen NO Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-05-29T00:48:53+00:00

Nhìn chung khóa học khá tốt. Một vài phần hơi nhanh với tôi, nhưng các ví dụ nhìn chung là hữu ích. Đáng để đầu tư thời gian.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất