Erstellen von generativen KI-Anwendungen mit Python und LangChain

Generative künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln und mit Daten interagieren.Dieser Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von großen Sprachmodellen (LLMs) und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre eigenen KI-gestützten Lösungen von Grund auf erstellen. Sie werden von der grundlegenden KI-Terminologie zum Schreiben von sauberem Python-Code vorankommen, der LLMs, Vektordatenbanken und externe Datenquellen integriert.Durch das Studium klarer schriftlicher Erklärungen und praktischer Codebeispiele gewinnen Sie das Vertrauen, benutzerdefinierte KI-Assistenten und Automatisierungswerkzeuge zu entwerfen, zu testen und zu optimieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Transformatoren, großen Sprachmodellen und modernen generativen KI-Systemen. - Wenden Sie erweiterte Prompt-Engineering-Techniken an, um das Modellverhalten zu steuern und Textausgaben zu optimieren. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines, um LLMs mit benutzerdefinierten externen Datenquellen zu verbinden. - Konfigurieren Sie Vektordatenbanken, um hochdimensionale Einbettungen effizient zu speichern und abzurufen. - Implementieren Sie Orchestrierungsframeworks wie LangChain, um komplexe, mehrstufige KI-Workflows zu verwalten. - Bewerten Sie die Modellleistung und erkunden Sie grundlegende Konzepte der Feinabstimmung und Modellanpassung. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Mechanik von Sprachmodellen, bevor Sie sich an praktische Python-Implementierungen, Vektorspeicher und RAG-Architekturen wenden.Sie lernen durch strukturierte Texterklärungen und Schritt-für-Schritt-Code-Walkthroughs, die für das Lesen im eigenen Tempo entwickelt wurden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, aufstrebende KI-Entwickler und Software-Enthusiasten, die in die Welt der generativen KI einsteigen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit der Python-Programmierung hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre erste intelligente Sprach-Anwendung zu erstellen.