Python ve LangChain ile Yaratıcı AI Uygulamaları Yapmak

Yaratıcı yapay zeka yazılım geliştirme ve verilerle etkileşim yöntemlerimizi değiştiriyor. Bu kurs, büyük dil modellerinin (LLM) temel kavramlarını size gösteriyor ve size sıfırdan kendi yapay zekâlı çözümlerinizi nasıl oluşturacağınızı öğretiyor. Temel AI terminolojisini anlamaktan LLM'leri, vektör veritabanlarını ve dış veri kaynaklarını birleştiren temiz Python kodu yazmaya ilerleyeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri inceleyerek, özelleştirilmiş AI asistanları ve otomasyon araçlarını tasarlamak, test etmek ve iyileştirmek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Transformatörlerin, büyük dil modellerinin ve modern üretken yapay zeka sistemlerinin çekirdek mimarisini anlamak. - Model davranışını yönlendirmek ve metin çıktılarını optimize etmek için gelişmiş hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın. - LLM'leri özelleştirilmiş dış veri kaynaklarıyla bağlamak için geri alma-arttırılmış nesil (RAG) boru hatları oluşturun. - Yüksek boyutlu gömülü verileri verimli bir şekilde depolamak ve geri almak için vektör veritabanlarını yapılandır. - Karmaşık, çok adımlı yapay zeka çalışma akışlarını yönetmek için LangChain gibi orkestrasyon çerçevelerini uygulayın. - Model performansını değerlendirin ve ince ayarlama ve model özelleştirme temel kavramlarını keşfedin. Ders, temel terminoloji ve dil modellerinin mekanikleriyle başlar ve ardından Python uygulamaları, vektör depolama ve RAG mimarilerine geçiş yapar. Yapısız metin açıklamaları ve kendi hızınızda okuma için tasarlanmış adım adım kod yürüyüşleri yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, yeni başlayanlar, umut vadeden yapay zeka geliştiriciler ve üretken yapay zekâ dünyasına girmek isteyen yazılım tutkunları için tasarlanmıştır. Python programlama ile temel bir tanışma yardımcı olmasına rağmen, yapay zekaya ilişkin önceden bir deneyim gerekmez. İlk akıllı dil uygulamanızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.