Building Generative AI Applications with Python and LangChain

Learn to build and deploy intelligent text-based applications using large language models, prompt engineering, and modern retrieval-augmented generation (RAG) workflows.

4.6 (1,196) ⏱ 1 sa 4 dk 📚 7 ders

Bu kurs hakkında

Generative artificial intelligence is transforming how we build software and interact with data. This course guides you through the core concepts of large language models (LLMs) and teaches you how to build your own AI-powered solutions from scratch. You will progress from understanding foundational AI terminology to writing clean Python code that integrates LLMs, vector databases, and external data sources. By studying clear written explanations and practical code examples, you will gain the confidence to design, test, and optimize custom AI assistants and automation tools. What you'll learn: - Understand the core architecture of transformers, large language models, and modern generative AI systems. - Apply advanced prompt engineering techniques to guide model behavior and optimize text outputs. - Build retrieval-augmented generation (RAG) pipelines to connect LLMs with custom external data sources. - Configure vector databases to store and retrieve high-dimensional embeddings efficiently. - Implement orchestration frameworks like LangChain to manage complex, multi-step AI workflows. - Evaluate model performance and explore foundational concepts of fine-tuning and model customization. The course begins with essential terminology and the mechanics of language models before moving into hands-on Python implementations, vector storage, and RAG architectures. You will learn through structured text explanations and step-by-step code walkthroughs designed for self-paced reading. This course is designed for beginners, aspiring AI developers, and software enthusiasts looking to enter the world of generative AI. No prior experience with artificial intelligence is required, though a basic familiarity with Python programming is helpful. Start reading today to build your first intelligent language application.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 4 dk pratik içerik

Yorumlar (5)

Mateo Ortega AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-09-14T05:08:53+00:00

Daha iyi bir öğrenme deneyimi isteyemezdim. Yapı mükemmel aktı ve örnekler inanılmaz derecede alakalıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

James Brown NZ Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-07-22T05:25:53+00:00

Gerçekten mükemmel bir öğrenme deneyimi. Akış mantıklıydı ve örnekler süper yardımcı oldu.

Ayantu Wondafrash ET
★ 3 · 2025-07-12T17:49:53+00:00

Burada sağlam içerikler var. Modüllerin birkaçı daha detaylı olabilirdi, ancak genel değer ve uygulanabilirlik yüksek. Aferin!

أميرة العبيدي TN
★ 5 · 2025-06-28T05:07:53+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

إبراهيم بن ناصر SA
★ 4 · 2025-03-09T01:57:53+00:00

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim