Data Structures and Algorithms in C: A Beginner's Guide

Master foundational data structures and algorithms using C, from memory allocation to complexity analysis, through clear written explanations and practical exercises.

4.5 (990) ⏱ 1 ঘ 50 মিন 📚 3 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

To write efficient, high-performance software, every programmer needs a solid grasp of how data is organized and processed. This course provides a clear, step-by-step path to understanding foundational data structures and algorithms using the power of the C programming language. You will transition from writing simple scripts to designing highly optimized programs. By exploring how memory works under the hood, you will learn to select the right data structures for any problem, write clean algorithms, and analyze their performance with confidence. What you'll learn: * Understand core data structures including stacks, queues, linked lists, binary search trees, and heaps. * Implement algorithms in C with a focus on manual memory management, pointer manipulation, and safe coding practices. * Analyze algorithmic complexity using Big O notation to evaluate time and space efficiency. * Master recursion and iterative problem-solving techniques to write elegant, clean code. * Practice designing custom solutions for real-world scenarios, from expression evaluation to dynamic data storage. The course begins with foundational concepts of memory and complexity, then guides you through the implementation of linear and non-linear data structures. You will read detailed explanations, analyze clean C code snippets, and complete written exercises to reinforce your learning. This course is designed for beginner programmers, computer science students, and self-taught developers who have a basic familiarity with C syntax and want to build a strong computer science foundation. No prior knowledge of data structures is required. Start building efficient, high-performance programs today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 50 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (2)

Dương Thị Ngọc VN
★ 3 · 2026-01-06T07:23:54+00:00

যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।

Isla Martinez AU
★ 4 · 2025-01-20T18:47:54+00:00

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

কোডিং ইন্টারভিউয়ের জন্য Python অ্যালগরিদম বেসিকস

স্ক্র্যাচ থেকে আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রযুক্তিগত কোডিং মূল্যায়নের জন্য মৌলিক Python প্রোগ্রামিং এবং অ্যালগরিদমিক সমস্যা সমাধানের দক্ষতা শিখুন।
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

Python কোডিং পরীক্ষার জন্য অ্যালগরিদম: অনুশীলন এবং মূল্যায়ন

মৌলিক Python অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচার শিখে, স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়নের জন্য কার্যকর, পরীক্ষাযোগ্য কোড কীভাবে লিখতে হয় তা বুঝে কোডিং পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিন।
★ 5.0 (17)
$4.99$9.99

Python লুপ এবং স্ট্রিংস

কোড পুনরাবৃত্তি এবং টেক্সট ডেটা ম্যানিপুলেট করার জন্য মৌলিক প্রোগ্রামিং ধারণাগুলি বুঝুন এবং প্রয়োগ করুন।
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

জাভা অ্যালগরিদম: গ্রাফ, স্ট্রিং এবং অপটিমাইজেশন

আধুনিক কোডিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে জাভাতে মাস্টার গ্রাফ প্রসেসিং, স্ট্রিং অ্যালগরিদম এবং জটিলতা বিশ্লেষণ।
★ 4.9 (2,048)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন