Data Structures and Algorithms in C: A Beginner's Guide

Master foundational data structures and algorithms using C, from memory allocation to complexity analysis, through clear written explanations and practical exercises.

4.5 (990) ⏱ 1 ч 50 мин 📚 3 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

To write efficient, high-performance software, every programmer needs a solid grasp of how data is organized and processed. This course provides a clear, step-by-step path to understanding foundational data structures and algorithms using the power of the C programming language. You will transition from writing simple scripts to designing highly optimized programs. By exploring how memory works under the hood, you will learn to select the right data structures for any problem, write clean algorithms, and analyze their performance with confidence. What you'll learn: * Understand core data structures including stacks, queues, linked lists, binary search trees, and heaps. * Implement algorithms in C with a focus on manual memory management, pointer manipulation, and safe coding practices. * Analyze algorithmic complexity using Big O notation to evaluate time and space efficiency. * Master recursion and iterative problem-solving techniques to write elegant, clean code. * Practice designing custom solutions for real-world scenarios, from expression evaluation to dynamic data storage. The course begins with foundational concepts of memory and complexity, then guides you through the implementation of linear and non-linear data structures. You will read detailed explanations, analyze clean C code snippets, and complete written exercises to reinforce your learning. This course is designed for beginner programmers, computer science students, and self-taught developers who have a basic familiarity with C syntax and want to build a strong computer science foundation. No prior knowledge of data structures is required. Start building efficient, high-performance programs today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 50 мин практического материала

Отзывы (2)

Dương Thị Ngọc VN
★ 3 · 2026-01-06T07:23:54+00:00

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Isla Martinez AU
★ 4 · 2025-01-20T18:47:54+00:00

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы алгоритмов Python для кодирования интервью

Изучите основы программирования на Python и навыки решения алгоритмических задач, чтобы с уверенностью подходить к оценкам технического программирования с нуля.
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

Алгоритмы Python для тестов кодирования: практика и оценка

Подготовьтесь к тестам на программирование, изучив основные алгоритмы и структуры данных Python, понимая, как писать эффективный, проверяемый код для автоматизированной оценки.
★ 5.0 (17)
$4.99$9.99

Тестирование на Python: теория и решение задач

Создайте прочную основу в алгоритмическом мышлении и методах решения проблем, чтобы уверенно подходить к техническим интервью с использованием Python.
★ 5.0 (24)
$4.99$9.99

Петли и строки Python

Понимание и применение основных концепций программирования для повторения кода и манипулирования текстовыми данными.
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство