Data Structures and Algorithms in C: A Beginner's Guide

Master foundational data structures and algorithms using C, from memory allocation to complexity analysis, through clear written explanations and practical exercises.

4.5 (990) ⏱ 1 ชม. 50 นาที 📚 3 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

To write efficient, high-performance software, every programmer needs a solid grasp of how data is organized and processed. This course provides a clear, step-by-step path to understanding foundational data structures and algorithms using the power of the C programming language. You will transition from writing simple scripts to designing highly optimized programs. By exploring how memory works under the hood, you will learn to select the right data structures for any problem, write clean algorithms, and analyze their performance with confidence. What you'll learn: * Understand core data structures including stacks, queues, linked lists, binary search trees, and heaps. * Implement algorithms in C with a focus on manual memory management, pointer manipulation, and safe coding practices. * Analyze algorithmic complexity using Big O notation to evaluate time and space efficiency. * Master recursion and iterative problem-solving techniques to write elegant, clean code. * Practice designing custom solutions for real-world scenarios, from expression evaluation to dynamic data storage. The course begins with foundational concepts of memory and complexity, then guides you through the implementation of linear and non-linear data structures. You will read detailed explanations, analyze clean C code snippets, and complete written exercises to reinforce your learning. This course is designed for beginner programmers, computer science students, and self-taught developers who have a basic familiarity with C syntax and want to build a strong computer science foundation. No prior knowledge of data structures is required. Start building efficient, high-performance programs today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 50 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

Dương Thị Ngọc VN
★ 3 · 2026-01-06T07:23:54+00:00

เป็นคอร์สที่ดีถ้ามีความรู้พื้นฐานอยู่บ้าง สำหรับผู้เริ่มต้นเลย บางแนวคิดอาจจะท้าทายไปหน่อย แต่โครงสร้างก็เป็นเหตุเป็นผลดีค่ะ

Isla Martinez AU
★ 4 · 2025-01-20T18:47:54+00:00

เป็นการแนะนำที่ดี โครงสร้างส่วนใหญ่ชัดเจนดี แต่ก็อยากให้มีตัวอย่างในโลกจริงมากกว่านี้หน่อย แต่ก็ได้เรียนรู้อะไรเยอะเลย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

พื้นฐานอัลกอริทึม Python สำหรับการสัมภาษณ์โค้ดดิ้ง

เรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรม Python พื้นฐานและการแก้ปัญหาเชิงอัลกอริทึม เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการประเมินโค้ดดิ้งทางเทคนิคได้อย่างมั่นใจตั้งแต่เริ่มต้น
★ 5.0 (16)
$4.99$9.99

อัลกอริทึม Python สำหรับการทดสอบโค้ด: การฝึกฝนและการประเมินผล

เตรียมตัวสำหรับการทดสอบโค้ดโดยการเรียนรู้อัลกอริทึม Python พื้นฐานและโครงสร้างข้อมูล ทำความเข้าใจวิธีการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและทดสอบได้สำหรับการประเมินผลอัตโนมัติ
★ 5.0 (17)
$4.99$9.99

Python Loops และ Strings

ทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้แนวคิดการเขียนโปรแกรมพื้นฐานสำหรับการทำซ้ำโค้ดและการจัดการข้อมูลข้อความ
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

อัลกอริทึมของจาวา: กราฟ, สตริง และ การปรับแต่ง

ประมวลผลกราฟหลัก, อัลกอริทึมสตริง, และวิเคราะห์ความซับซ้อนในภาษาจาวา โดยใช้วิธีการเขียนโค้ดสมัยใหม่
★ 4.9 (2,048)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม