Pacotes de ativos do Databricks para DevOps de dados

A transição para um modelo de Projeto como Código permite automatizar seu espaço de trabalho e garantir que cada versão seja previsível e repetível, além de reduzir o tempo de desenvolvimento e o custo de desenvolvimento. Este curso fornece um caminho claro para dominar os Databricks Asset Bundles, permitindo que você agrupe notebooks, trabalhos e infraestrutura em um único pacote versionado. Você ganhará as habilidades para passar do desenvolvimento local para pipelines de entrega totalmente automatizados, garantindo que seus projetos de engenharia de dados atendam aos padrões de produção.Através de explicações escritas e exemplos de código, você aprenderá a unificar seu ciclo de vida de desenvolvimento. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da estrutura de projeto como código e o ciclo de vida do pacote. - Defina e gerencie configurações de espaço de trabalho usando a configuração YAML padronizada. - Aplique práticas de teste modernas com pytest para garantir a qualidade do código antes da implantação. - Configure ambientes de vários estágios para separar fluxos de trabalho de desenvolvimento, preparação e produção. - Automatize a validação e a implantação usando as Ações do GitHub e as ferramentas integradas de CI / CD. - Gerenciar Delta Live Tables e dependências de trabalho complexas através de pacotes estruturados. O curso começa com terminologia essencial e configuração de ambiente antes de progredir para configuração e automação de pacotes.Você explorará como lidar com cenários do mundo real, incluindo pipelines ETL e tarefas de streaming, tudo através de uma abordagem centrada em código. Este curso foi projetado para iniciantes que desejam adotar práticas de DevOps em engenharia de dados; não é necessária experiência prévia com pacotes de ativos.Comece a ler para criar pipelines de dados mais confiáveis e automatizados.