Databricks Asset-Bundles für Data DevOps

Die Verwaltung von Datenworkflows durch manuelle Klicks führt oft zu Inkonsistenzen und Bereitstellungsfehlern.Mit dem Wechsel zu einem Project-as-Code-Modell können Sie Ihren Arbeitsbereich automatisieren und sicherstellen, dass jede Freigabe vorhersehbar und wiederholbar ist. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zum Beherrschen von Databricks Asset Bundles, mit denen Sie Notebooks, Jobs und Infrastruktur in einem einzigen versionierten Paket bündeln können. Sie erwerben die Fähigkeiten, um von der lokalen Entwicklung zu vollautomatisierten Delivery-Pipelines zu gelangen und sicherzustellen, dass Ihre Datentechnikprojekte den Standards für die Produktion entsprechen.Durch schriftliche Erklärungen und Codebeispiele lernen Sie, wie Sie Ihren Entwurfslebenszyklus vereinheitlichen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien des Project-as-Code-Frameworks und des Bundle-Lebenszyklus. - Definieren und verwalten Sie Arbeitsbereichskonfigurationen mithilfe der standardisierten YAML-Konfiguration. - Wenden Sie moderne Testmethoden mit Pytest an, um die Codequalität vor der Bereitstellung sicherzustellen. - Konfigurieren Sie mehrstufige Umgebungen, um Entwicklungs-, Staging- und Produktionsworkflows zu trennen. - Automatisieren Sie die Validierung und Bereitstellung mit GitHub Actions und integrierten CI / CD-Tools. - Verwalten Sie Delta Live Tables und komplexe Jobabhängigkeiten durch strukturierte Bundles. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Einrichtung der Umgebung, bevor Sie die Konfiguration und Automatisierung bündeln.Sie werden erkunden, wie Sie mit realen Szenarien umgehen, einschließlich ETL-Pipelines und Streaming-Aufgaben, alles durch einen codezentrischen Ansatz. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die DevOps-Praktiken im Data Engineering anwenden möchten. Es sind keine Vorkenntnisse mit Asset-Bundles erforderlich. Lesen Sie weiter, um zuverlässigere und automatisierte Datenpipelines zu erstellen.