Introdução à Análise de Dados com Python e pandas — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 3 h 📚 30 aulas

Introdução à Análise de Dados com Python e pandas

Aprenda a importar, limpar, manipular e analisar conjuntos de dados do mundo real usando Python, pandas e Matplotlib através de explicações escritas claras e exemplos práticos de código.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados estão em toda parte, mas extrair insights significativos requer as ferramentas certas.Se você deseja fazer a transição da análise básica de planilhas para a manipulação de dados programática e poderosa, o Python e sua biblioteca pandas oferecem o gateway perfeito. Este curso orienta você através dos fundamentos da análise de dados usando Python.Você aprenderá a ler vários formatos de dados, limpar conjuntos de dados bagunçados, executar agregações complexas e gerar visualizações claras para comunicar suas descobertas de forma eficaz. O que você vai aprender: - Entenda os componentes principais do ecossistema de análise de dados Python, incluindo Series e DataFrames. - Limpe e pré-processe dados brutos manipulando valores ausentes, filtrando linhas e renomeando colunas. - Realize manipulações avançadas de dados usando técnicas de agrupamento, mesclagem e encadeamento de métodos modernos. - Crie visualizações de dados claras e informativas usando o Matplotlib para destacar as principais tendências. - Aplique práticas modernas de pandas, como utilizar tipos de dados ideais e escrever pipelines de dados limpos e legíveis. - Analise conjuntos de dados do mundo real para resolver questões práticas de negócios e pesquisa. Você começará com conceitos e terminologia de dados fundamentais antes de avançar passo a passo através da importação de dados, manipulação de dataframes e plotagem de resultados.As explicações escritas e os snippets de código estruturados garantem que você construa uma base conceitual e prática forte. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e usuários de planilhas que desejam aprimorar suas habilidades.Não é necessária experiência prévia em programação, pois começamos com o básico absoluto. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da análise de dados programática com Python.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    3 h de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Introdução à Análise de Dados com Python e pandas
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Introdução à Análise de Dados com Python e pandas
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (3)

Elena Gómez CR Aluno verificado
★ 4 · 18 agosto 2026

Machine Translated Gostei muito disso. Os exemplos fornecidos foram super úteis na compreensão dos conceitos.

منيرة خالد AE Aluno verificado
★ 4 · 7 agosto 2026

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Oka Pratama ID
★ 4 · 18 junho 2026

Poderia se beneficiar de exemplos mais variados em módulos posteriores.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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