Pengenalan Analisis Data dengan Python dan panda — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran

Pengenalan Analisis Data dengan Python dan panda

Belajar bagaimana mengimpor, membersihkan, memanipulasi, dan menganalisis dataset dunia nyata menggunakan Python, pandas, dan Matplotlib melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data ada dimana-mana, namun untuk mengekstrak wawasan yang berarti memerlukan alat yang tepat. Jika Anda ingin melakukan transisi dari analisis spreadsheet dasar ke manipulasi data yang kuat dan berbasis program, Python dan pustaka pandas-nya menawarkan cara yang sempurna. Kursus ini memandu Anda melalui dasar-dasar analisis data menggunakan Python. Anda akan belajar bagaimana membaca berbagai format data, membersihkan dataset yang berantakan, melakukan agregasi yang kompleks, dan menghasilkan visualisasi yang jelas untuk mengkomunikasikan temuan Anda secara efektif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti komponen inti dari ekosistem analisis data Python, termasuk Seri dan DataFrames. - Bersihkan dan pra-proses data mentah dengan menangani nilai yang hilang, baris penyaringan, dan mengubah nama kolom. - Melakukan manipulasi data canggih menggunakan pengelompokan, penggabungan, dan teknik metode-rantai modern. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib untuk menyoroti tren kunci. - Terapkan praktik panda modern, seperti menggunakan jenis data optimal dan menulis pipa data yang bersih dan dapat dibaca. - Menganalisis dataset dunia nyata untuk memecahkan bisnis praktis dan pertanyaan penelitian. Anda akan mulai dengan konsep dan terminologi data dasar sebelum bergerak langkah demi langkah melalui impor data, memanipulasi kerangka data, dan menggambarkan hasil. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan pengguna spreadsheet yang ingin meningkatkan keterampilan mereka. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya, karena kita mulai dengan dasar-dasar. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan analisis data programmatic dengan Python.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Pengenalan Analisis Data dengan Python dan panda
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Pengenalan Analisis Data dengan Python dan panda
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (3)

Elena Gómez CR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 18.08.2026

Sangat menikmati ini. contoh yang diberikan sangat membantu dalam memahami konsep. tentu saja mendapatkan nilai uang saya.

منيرة خالد AE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 07.08.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Oka Pratama ID
★ 4 · 18.06.2026

Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur