Panimula sa Pagsusuri ng Data gamit ang Python at pandas — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin

Panimula sa Pagsusuri ng Data gamit ang Python at pandas

Alamin kung paano mag-import, maglinis, magmaniobra, at magsuri ng mga dataset mula sa totoong mundo gamit ang Python, pandas, at Matplotlib sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na paliwanag at praktikal na halimbawa ng code.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang data ay nasa lahat ng dako, ngunit ang pagkuha ng makabuluhang kaalaman (insights) ay nangangailangan ng tamang mga kasangkapan. Kung nais mong lumipat mula sa simpleng pagsusuri ng spreadsheet patungo sa makapangyarihan, programmatic na pagmamanipula ng data, ang Python at ang library nitong pandas ay nag-aalok ng perpektong daan. Ang kursong ito ay gagabay sa iyo sa mga pundasyon ng pagsusuri ng data gamit ang Python. Matututunan mo kung paano basahin ang iba't ibang format ng data, linisin ang magulong datasets, magsagawa ng kumplikadong aggregations, at bumuo ng malinaw na visualizations upang epektibong maipaabot ang iyong mga natuklasan. What you'll learn: - Unawain ang mga pangunahing bahagi ng Python data analysis ecosystem, kabilang ang Series at DataFrames. - Linisin at i-preprocess ang raw data sa pamamagitan ng paghawak sa mga nawawalang halaga (missing values), pag-filter ng mga hilera (rows), at pagpapalit ng pangalan ng mga column. - Magsagawa ng advanced na pagmamanipula ng data gamit ang grouping, merging, at modernong method-chaining techniques. - Gumawa ng malinaw at nagbibigay-kaalamang data visualizations gamit ang Matplotlib upang i-highlight ang mga pangunahing trend. - Ipatupad ang modernong pandas practices, tulad ng paggamit ng optimal data types at pagsulat ng malinis at nababasang data pipelines. - Suriin ang real-world datasets upang lutasin ang praktikal na tanong sa negosyo at pananaliksik. Magsisimula ka sa mga pangunahing konsepto at terminolohiya ng data bago lumipat nang paunti-unti sa pag-import ng data, pagmamanipula ng dataframes, at pag-plot ng mga resulta. Tinitiyak ng mga nakasulat na paliwanag at structured code snippets na makakabuo ka ng matibay na pundasyong konseptwal at praktikal. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga nagsisimula, naghahangad na data analysts, at mga gumagamit ng spreadsheet na naghahanap upang i-upgrade ang kanilang mga kasanayan. Walang kinakailangang karanasan sa programming, dahil magsisimula tayo sa pinakapangunahing kaalaman. Simulan ang pagbabasa ngayon upang i-unlock ang kapangyarihan ng programmatic data analysis gamit ang Python.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Panimula sa Pagsusuri ng Data gamit ang Python at pandas
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Panimula sa Pagsusuri ng Data gamit ang Python at pandas
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Elena Gómez CR Verified learner
★ 4 · 18.08.2026

Really enjoyed this. The examples provided were super helpful in understanding the concepts. Definitely got my money's worth.

منيرة خالد AE Verified learner
★ 4 · 07.08.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Oka Pratama ID
★ 4 · 18.06.2026

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing