Spark 3 Real-Time Stream Processing with Scala

現代のビジネスは、競争力を維持するために即時のデータインサイトに依存しています。到着したデータを処理する方法を学ぶことは、あらゆる現代のデータプロフェッショナルにとって重要なスキルです。このコースでは、基本的な概念から堅牢なリアルタイムストリーミングソリューションの構築までを扱います。Scalaプログラミング言語を使用して、継続的なデータフローの処理、状態の管理、外部システムとの統合方法を学びます。 学習内容: - Spark Structured Streamingのコアアーキテクチャとマイクロバッチ処理モデルを理解する - Scalaの関数型プログラミングの原則を適用して、リアルタイムデータストリームを変換および集計する - Kafkaのような外部メッセージングシステムとSparkを統合して、高速度のイベントデータを摂取する - ステートフル操作とウィンドウ処理を管理して、特定の時間間隔でデータを分析する - 信頼性が高くACID準拠のストリーミングシンクのためにDelta Lakeを使用して、最新のデータレイクパターンを実装する - パイプラインの信頼性とデータ品質を確保するために、ストリーミングロジックの単体テストを作成する カリキュラムは、ストリーミングの初心者にとって、基本的な用語とSparkの実行モデルから始まり、エンドツーエンドのストリーミングパイプラインを構築するための演習に進みます。単純なデータ変換から複雑なマルチソース統合へと進みます。ストリーミングの初心者向けに設計されており、プログラミングの基本的な理解を持つソフトウェアエンジニアやデータプロフェッショナルに最適です。今日からリアルタイムデータエンジニアリングへの旅を始めましょう。